[发明专利]数据处理方法、装置及计算设备

说明书

本申请实施例提供一种数据处理方法、装置及计算设备。其中，所述方法包括：获取对象的医疗数据；根据所述对象的医疗数据，利用识别模型识别所述对象所属的疾病类别。本申请实施例提供的技术方案提高了疾病检测效率。

技术领域

本申请实施例涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置及计算设备。

背景技术

目前，在一些流行性疾病或者传染性疾病的检测界定上，通常是以病毒检查结果为准，以流行性感冒(简称：流感)为例，患者的流感病毒检测结果为阳性时，才被检测为感染流感。

但是，传统的病毒检测方式较慢，不利于疾病的筛查和统计。

发明内容

本申请实施例提供一种数据处理方法、装置及计算设备，用以解决现有技术中疾病检测效率低的技术问题。

第一方面，本申请实施例中提供了一种数据处理方法，包括：

获取对象的医疗数据；

根据所述对象的医疗数据，利用识别模型识别所述对象所属的疾病类别。

第二方面，本申请实施例中提供了一种数据处理方法，包括：

根据目标地点对应的历史医疗记录中不同对象的医疗数据，利用识别模型识别属于目标疾病类别的目标对象；

按照第一时间间隔统计所述目标地点对应的目标对象数量，构建第一时间序列数据；

利用所述第一时间序列数据，预测所述目标地点在预定时间范围内对应的目标对象预测数量。

第三方面，本申请实施例中提供了一种数据处理方法，包括：

根据目标地点对应的历史医疗记录中不同对象的医疗数据，利用识别模型识别属于目标疾病类别的目标对象；

按照第一时间间隔统计所述目标地点对应的目标对象数量，构建第一时间序列数据；

利用所述第一时间序列数据，训练预测模型；

其中，所述预测模型用于预测所述目标地点在预定时间范围内的目标对象预测数量。

第四方面，本申请实施例中提供了一种数据处理方法，包括：

根据目标地点对应的历史医疗记录中不同对象的医疗数据，利用识别模型识别属于目标疾病类别的目标对象；

按照第一时间间隔统计所述目标地点对应的目标对象数量，构建第一时间序列数据；

利用所述第一时间序列数据，预测所述目标地点在预定时间范围内的目标对象预测数量；

基于所述目标对象预测数量，生成预警信息。

第五方面，本申请实施例中提供了一种数据处理方法，包括：

获取样本对象的医疗样本数据及所属疾病类别；

利用所述医疗样本数据及所属疾病类别，训练识别模型；

其中，所述识别模型用于基于对象的医疗数据，识别所述对象所属的疾病类别。

第六方面，本申请实施例中提供了一种数据处理方法，包括：

获取目标疾病类别对应的正样本对象的医疗正样本数据，及负样本对象的医疗负样本数据；

分别利用所述医疗正样本数据及所述医疗负样本数据训练识别模型；

其中，所述识别模型用于基于对象的医疗数据，识别所述对象是否属于所述目标疾病类别。

第七方面，本申请实施例中提供了一种数据处理方法，包括：