[发明专利]基于智能运维的故障流程分析方法、装置及介质在审
| 申请号: | 202010425228.0 | 申请日: | 2020-05-19 |
| 公开(公告)号: | CN111722976A | 公开(公告)日: | 2020-09-29 |
| 发明(设计)人: | 黄远;李鹏;高圣翔;沈亮;宁珊;刘发强;计哲;王宪法;鲍尚策;雷陕敏 | 申请(专利权)人: | 珠海高凌信息科技股份有限公司;国家计算机网络与信息安全管理中心 |
| 主分类号: | G06F11/30 | 分类号: | G06F11/30 |
| 代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 张志辉 |
| 地址: | 519060 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 智能 故障 流程 分析 方法 装置 介质 | ||
1.一种基于智能运维的故障流程分析方法,其特征在于:
S100,获取设备的历史业务数据,构建告警对应的知识库,所述知识库包括关联知识库、告警处理流程库及业务知识模型库;
S200,获取设备当前的告警数据,自动对所述告警数据进行多维度的关联分析,根据关联分析结果配所述知识库,获取对应的设备故障处理流程;
S300,根据设备故障处置流程向设备下发对应的操作流程。
2.根据权利要求1所述基于智能运维的故障流程分析方法,其特征在于,该方法还包括:所述关联知识库、所述告警处理流程库及所述业务知识模型库可以自定义编辑。
3.根据权利要求1所述的基于智能运维的故障流程分析方法,其特征在于,所述S200还包括:对所述告警数据提取业务属性特征,根据所述业务属性特征从所述业务知识模型库查找对应的业务分析模型,通过业务分析模型获取相应的参数指标,所参数指标用于判定所述告警数据是否符合自动处理流程。
4.根据权利要求3所述的基于智能运维的故障流程分析方法,其特征在于,所述参数指标包括业务处理时间及对应的一项或多项业务属性。
5.根据权利要求4所述的基于智能运维的故障流程分析方法,其特征在于,所述S200中的所述关联分析具体包括:
S210,对所述告警数据的关联模型进行设置,包括自定义告警源、伴随告警、恢复告警以及对应的参数属性;
S220,对当前告警数据的不同维度采用对应的计算方法进行计算和异常判断,得到所述告警数据的不同维度的属性信息;
S230,根据所述知识库、所述属性信息及所述关联模型综合分析对所述告警数据进行定位。
6.根据权利要求4所述的基于智能运维的故障流程分析方法,其特征在于,所述S200还包括:根据所述业务处理时间及所述业务属性,通过所述告警处理流程库匹配对应的告警处理模型。
7.根据权利要求1所述的基于智能运维的故障流程分析方法,其特征在于,该S300具体包括:
若所述S200已匹配告警处理模型及对应的设备处理指令,则根据处理指令对设备进行对应的运维处理,所述运维处理包括人为修理、设备自动处理及设备重启;
若所述S200未匹配警处理模型,记录告警数据并向管理终端发送提示信息;
收集故障流程的对应数据,根据故障流程对所述知识库进行更新。
8.根据权利要求1所述的基于智能运维的故障流程分析方法,其特征在于,该方法还包括:
对所述告警数据进行溯源分析,具体地,将具有相同源头的告警数据划分为同一类;建立告警数据自动触发流程,所述自动触发流程根据告警数据自动结合所述业务知识模型库,触发预定设置的流程或场景,自动启动故障相应和恢复机制;以及,对告警数据进行场景还原,具体地,根据告警数据发生的时间先后顺序及关联条件,以数据报表形式展示故障记录及处理情况,建立对应的运维档案。
9.一种基于智能运维的故障流程分析装置,该装置包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-8任一所述的方法步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-8任一所述的方法步骤。
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