[发明专利]数据查询方法和数据查询装置

说明书

公开了一种数据查询方法和数据查询装置。接收第一查询语句，第一查询语句基于第一类型的数据库的语言，并针对第二类型的数据库，第二类型不同于第一类型。对第一查询语句进行解析，得到其所包含的第一类型数据库函数的第一函数信息。根据第一函数信息和第二类型，确定与第一函数信息对应的第二类型数据库函数的第二函数信息。根据第二函数信息，生成包含第二类型数据库函数的第二查询语句。一些情况下，可以先在函数字典中查找对应于第一查询语句的第二查询语句，在没有查找到的情况下在进行上述解析、转换、生成的操作。由此，能够屏蔽数据底层存储及查询引擎对用户的影响，降低用户的使用门槛和学习成本。

技术领域

本公开涉及一种数据查询方法和数据查询装置，特别涉及大数据下对多种数据存储类型的数据库的数据查询方案。

背景技术

现今海量数据背景下，数据来源多种多样，数据产出越来越高效，数据被广泛的分析和使用，挖掘数据价值驱动商业。

然而，另一方面，数据底层存储选型方案多样复杂，数据的存储方案和存储格式多样化，不同的存储方案有不同的适用场景。

例如，底层数据库可以有千亿级数据实时分析型OLAP数据库、高吞吐高性能灵活的类似SQL的数据库Hbase、分库分表数据库TDDL、ElasticSearch文档数据库、大数据计算服务Maxcompute、构建在Hadoop之上的大数据批处理Hive，还有MySQL/PostgreSQL/Db2等等。各个数据存储有自己的优劣势。因此，针对不同的任务处理场景，往往会选择不同类型的数据存储数据库。

每种类型的数据存储数据库都有自己的特色语言，可以称为“方言”(“数据库方言”)。不同的数据库，在SQL查询语句的设计上是存在差异的，就好比不同地方的人说不同的方言。区别于其它数据库，只有本数据库自己能“听”得懂。

这样，数据开发人员和数据分析人员等就需要熟悉多种数据底层存储和查询引擎，需要学习各个数据库对相同的查询场景的不同实现，按照不同的方式和数据格式对数据进行处理，才能得到最终的分析结果。这无疑增加了用户学习成本和系统使用门槛。

因此，期望能够屏蔽数据底层存储及查询引擎对用户的影响，从而让用户无需关心数据底层存储的类型，只专注数据查询本身，降低用户的使用门槛和学习成本。

发明内容

本公开要解决的一个技术问题是提供一种数据查询方案，其能够屏蔽数据底层存储及查询引擎对用户的影响，降低用户的使用门槛和学习成本。

根据本公开的第一个方面，提供了一种数据查询方法，包括：接收第一查询语句，第一查询语句基于第一类型的数据库的语言，并针对第二类型的数据库，第二类型不同于第一类型；对第一查询语句进行解析，得到其所包含的第一类型数据库函数的第一函数信息；根据第一函数信息和第二类型，确定与第一函数信息对应的第二类型数据库函数的第二函数信息；以及根据第二函数信息，生成包含第二类型数据库函数的第二查询语句。

可选地，对第一查询语句进行解析的步骤可以包括：通过AST语法树遍历，对第一查询语句进行解析，获取其中的各个函数节点。

可选地，根据第一函数信息和第二类型确定与第一函数信息对应的第二类型数据库函数的第二函数信息的步骤可以包括：基于函数对应关系库确定第二函数信息，函数对应关系库记载第一类型数据库函数与第二类型数据库函数之间的对应关系；或者使用工具确定第二函数信息，工具基于第一类型数据库函数与第二类型数据库函数之间的对应关系，确定对应于第一函数信息对应的第二类型数据库函数的第二函数信息。

可选地，第一函数信息可以包括第一查询语句所包含的第一类型数据库函数的第一函数名和/或第一参数。第二函数信息可以包括第二类型数据库函数的第二函数名和/或第二参数。生成包含第二类型数据库函数的第二查询语句的步骤可以包括：将第一函数名和/或第一参数替换为第二函数名和/或第二参数。