[发明专利]一种边缘计算设备算力的编排方法及其相关设备

说明书

本发明涉及一种边缘计算设备算力的编排方法及相关设备，该方法应用于云端服务器，方法包括：获取待下发模型配置的边缘计算设备的算力能力ID；根据算力能力ID获取对应边缘计算设备算力的实时状态信息；实时状态信息包括：支持模型类型及级联方式、资源占用情况和工作状态等；根据支持模型类型及级联方式设计对应的模型及模型级联框架，打包并发送至对应边缘计算设备，快速构建边缘计算算力应用环境。采用上述方法或设备能够在云端进行边缘计算设备算力的模型及模型级联框架的设计构建，仅通过云端服务器的简单管理配置操作，即可实现将模型及模型级联框架部署至指定边缘计算设备，极大的提高边缘计算部署效率及构建边缘计算算力应用环境的速度。

技术领域

本发明涉及边缘计算技术领域，具体涉及一种边缘计算设备算力的编排方法及其相关设备。

背景技术

随着万物互联时代的到来，网络中的设备变得复杂多样，并且数量急剧增加。不可避免的，在网络中传输的数据量也在急剧增加。在云计算时代，所有的数据存储与计算均在云端服务器执行，这带来便利的同时也产生了很多需求，比如在面对大数据量的传输时，网络的带宽不足；在处理时效性较高的任务时，数据在网络的传输和云端的计算存在一定的延迟，实时性不足；存在云端数据的安全性和隐私性问题。在这种情况下，边缘计算应运而生。边缘计算是一种分散式运算的架构，它将应用程序、数据资料与服务的运算，由网络中心节点分往网络逻辑的边缘节点去处理；将原本完全由中心节点处理的大型服务加以分解，切割成更小与更容易管理的部分，分散到边缘节点去处理。边缘节点由于更接近于用户终端装置，相对于云端可以加快资料的处理与传送速度，减少延迟。

目前，边缘计算逐步得到各行各业的广泛重视，并开始在多类应用场景下开花结果。然而，在边缘计算发展的过程中，在编程模型、软硬件选型、基准程序与标准、动态调度等方面均存在不足，这大幅影响了其普及推广。同时，随着智能边缘计算的快速兴起，内嵌智能分析算力的边缘计算硬件占比越来越高。开发人员在应用边缘计算设备算力进行开发时，需要适应不同的边缘计算设备的开发环境。而随着不同边缘计算硬件种类的增多，开发人员适应不同边缘计算设备的方式明显不适应边缘计算的发展，因此针对不同边缘计算设备的边缘计算算力实现可编程性则变得尤为重要。然而，目前尚无完整、有效及通用的方案能解决上述问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种边缘计算设备算力的编排方法及其相关设备。

为实现以上目的，本发明采用如下技术方案：

一种边缘计算设备算力的编排方法，应用于云端服务器，所述方法包括：

获取待下发模型配置的边缘计算设备的算力能力ID；所述算力能力ID为云端服务器预先配置给具有边缘算力的所述边缘计算设备；

根据所述算力能力ID获取对应边缘计算设备算力的实时状态信息；所述实时状态信息包括：支持模型类型及模型级联方式；

根据所述支持模型类型及级联方式设计对应的模型及模型级联框架；

打包并发送所述模型及模型级联框架至对应所述边缘计算设备，构建边缘计算算力应用环境。

可选的，所述获取待下发模型配置及模型级联框架的边缘计算设备的算力能力ID之前，还包括：

接收所述边缘计算设备发送的鉴权请求指令；所述鉴权请求指令包括所述算力能力ID；

根据所述算力能力ID确定所述边缘计算设备算力的运行能力；

根据所述运行能力确定鉴权结果并返回至对应的所述边缘计算设备。

可选的，所述实时状态信息还包括：实时工作状态和资源占用状况；

还包括：

根据所述实时工作状态和所述资源占用状况分配对应的待处理业务至所述边缘计算设备。

可选的，还包括：