[发明专利]语音数据识别方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种语音数据识别方法，其特征在于，所述语音数据识别方法包括：

获取待识别语音数据，将所述待识别语音数据输入至基于非人工标注语音数据优化的预设识别模型中；

其中，所述非人工标注语音数据是基于模拟标签数据优化的预设预训练模型得到的，所述模拟标签数据是基于预设无标签原始语音数据转换得到的；

基于所述预设识别模型，对所述待识别语音数据进行特征提取处理，得到分类结果。

2.如权利要求1所述语音数据识别方法，其特征在于，所述模拟标签数据为通过将预设无标签原始语音数据，部分替换为生成的无标签语音数据后，得到的，且所述模拟标签数据至少包括真假模拟标签的数据。

3.如权利要求2所述语音数据识别方法，其特征在于，所述基于所述预设识别模型，对所述待识别语音数据进行特征提取处理，得到分类结果的步骤之前，所述方法还包括：

获取预设无标签的原始语音数据；

生成无标签语音数据，将所述预设无标签原始语音数据，部分替换为所述无标签语音数据，得到模拟标签数据；

基于所述模拟标签数据，对预设训练模型进行训练，得到满足预设条件的目标模型，将所述目标模型设置为所述预设预训练模型。

4.如权利要求2所述语音数据识别方法，其特征在于，所述基于所述模拟标签数据，对预设训练模型进行训练，得到满足预设条件的目标模型，将所述目标模型设置为所述预设预训练模型的步骤，包括：

确定所述模拟标签数据中的模拟假标签数据以及模拟真标签数据；

将所述模拟假标签数据以及模拟真标签数据输入至预设训练模型中，得到识别结果；

基于所述识别结果以及所述模拟标签数据中的真假模拟标签调整所述预设训练模型的模型参数，直至得到满足预设条件的目标模型，将所述目标模型设置为所述预设预训练模型。

5.如权利要求2所述语音数据识别方法，其特征在于，所述获取预设无标签的原始语音数据的步骤，包括：

获取无标签的原始语音文件，对所述原始语音文件进行基于预设注意力机制的向量编码处理，得到预设无标签的原始语音数据。

6.如权利要求5所述语音数据识别方法，其特征在于，所述生成无标签语音数据，将所述预设无标签原始语音数据，部分替换为所述无标签语音数据，得到模拟标签数据的步骤，包括：

生成无标签语音数据，其中，所述无标签语音数据包括无标签随机语音帧数据或者无标签随机语音片段数据；

将所述预设无标签原始语音数据，部分替换为所述无标签语音数据，得到模拟标签数据。

7.如权利要求1-6任一项所述语音数据识别方法，其特征在于，所述基于所述预设识别模型，对所述待识别语音数据进行特征提取处理，得到分类结果的步骤之后，所述方法包括：

将所述待识别语音数据以及所述分类结果对所述预设识别模型进行更新，得到更新的预设识别模型。

8.一种语音数据识别装置，其特征在于，所述语音数据识别装置包括：

第一获取模块，用于获取待识别语音数据，将所述待识别语音数据输入至基于非人工标注语音数据优化的预设识别模型中；

其中，所述非人工标注语音数据是基于模拟标签数据优化的预设预训练模型得到的，所述模拟标签数据是基于预设无标签原始语音数据转换得到的；

分类模块，用于基于所述预设识别模型，对所述待识别语音数据进行特征提取处理，得到分类结果。

9.一种语音数据识别设备，其特征在于，所述语音数据识别设备包括：存储器、处理器以及存储在存储器上的用于实现所述语音数据识别方法的程序，

所述存储器用于存储实现语音数据识别方法的程序；

所述处理器用于执行实现所述语音数据识别方法的程序，以实现如权利要求1至7中任一项所述语音数据识别方法的步骤。

10.一种介质，其特征在于，所述介质上存储有实现语音数据识别方法的程序，所述实现语音数据识别方法的程序被处理器执行以实现如权利要求1至7中任一项所述语音数据识别方法的步骤。