[发明专利]大数据、云环境下电能表错误接线的检测系统及方法

说明书

本发明公开一种大数据、云环境下电能表错误接线的检测系统及方法，涉及电能计量检测技术领域，构建出设备层、通信层、数据处理层和监测层的系统体系，利用云大数据管理平台实现对电能表错误接线情况下输出的各种数据的分类、计算、存储和数据传递，实现了电能表远程、在线、实时监控。本发明通过构建标准数据库，实现电能表故障接线数据类型、档案错误数据类型、过压检测数据类型、表计损坏运行数据或者无功补偿数据等多种数据的分析，有效地实现CT二次短路、CT二次开路、正负极性反接、PT一、二次断相、电压错相、电流错相或表尾电流进出反接情况下的数据输出分析，通过利用多种算法模型，实现不同的计算需求，满足数据分析的多种需要。

技术领域

本发明涉及电能计量检测技术领域，且更具体地涉及一种大数据、云环境下电能表错误接线的检测系统及方法。

背景技术

在电能表检测技术领域中，为了保证电力工业生产、电能计量能可靠、准确地进行，就必须依靠可靠的仪器仪表装置来进行电能计量，而电能计量是否准确，除了与电能计量装置的准确度有关之外，还与计量回路接线是否正确有密切关系，一旦电能表计量回路中出现了错误接线，就有可能会给用户或供电企业带来极大的经济损失，严重时，会造成电能表短路，严重影响电能表计量的准确性。在对电能表进行检定时，通常采用电能表计量装置衡量电能表的各项指标，智能电能表与传统的电能表最大的不同是具有双向计量、双向通信及多种费控等功能。电能表错接线的主要表现为：电能表反转、不转、转速变慢等情况，在电能表反转、不转、转速变慢等情况下产生的数据不同。常规技术通过人工检测方法，这种方法不仅效率低下，还容易出错。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明公开了一种大数据、云环境下电能表错误接线的检测系统及方法，应用大数据处理技术和云计算技术实现电能表异常接线信息的处理，能够实现电能表远程、在线、实时监控，本发明智能化、自动化程度高。

为了解决上述技术问题，本发明采用以下技术方案:

一种大数据、云环境下电能表错误接线的检测系统，其中所述检测系统包括：

设备层，其内至少设置有电能表检定装置、电能表检定流水线、终端或电能表检定设备，用于检测电能表的运行状态，以获取诸如电能表参数数据或者性能指标数据的电能表数据信息，其中所述电能表数据信息至少包括电流、电压、功率、谐波或纹波和相序；

通信层，其内至少设置有GPRS模块、CDMA模块、光纤传输模块、RS485模块、RS232模块、红外通讯模块或载波通讯模块，用于传输所述设备层获取的电能表数据信息；

数据处理层，其内设置有云端服务器，所述云端服务器的主机硬件配置为IntelXeon E3-1220v53.0 GHz四核,内存为8GDDR4,硬盘为1*Intel企业级SSD,1*SATA 1T,网卡为2*千兆网口；工作机节点的硬件配置为CPU型号Intel Xeon E53.0GHZ,内存为 160GB，硬盘容量为128TB；所述云端服务器内还设置有基于Hadoop体系架构的云大数据管理平台，其中所述云大数据管理平台设置有数据集成层、文件存储层、数据存储层、数据模型层、数据分析层和应用层；所述数据集成层的输出端与所述文件存储层的输入端连接，所述文件存储层的输出端与数据存储层的输入端连接，所述数据存储层的输出端与所述数据模型层的输入端连接，所述数据模型层的输出端与数据分析层的输入端连接，所述数据分析层的输出端与所述应用层的输入端连接；

监测层，其内至少设置有主站、客户端或者计算机管理系统，用于对电能表错误接线数据进行远程、在线和实时监控，进而实现电能表状态的智能监控；其中：

所述设备层的输出端与所述通信层的输入端连接，所述通信层的输出端与所述数据处理层的输入端连接，所述数据处理层的输出端与所述监测层的输入端连接。

在本发明进一步的技术方案中，所述电能表为三相电能表。