[发明专利]基于虚拟场景中认知力的操控工效分析方法、设备及系统

权利要求书

1.一种基于虚拟场景中认知力的操控工效分析方法，包括：

获取操控选手通过操控运动控制装置产生的控制命令，并根据所述控制命令更新虚拟场景；

获取所述虚拟场景产生的反馈数据，并将所述反馈数据发送至所述运动控制装置；

获取操控选手在所述虚拟场景下操控目标对象执行目标任务产生的生理状态数据；

根据所述生理状态数据，获取所述操控选手对于所述目标任务的认知神经工效评分，所述认知神经工效评分反映所述操控选手对于所述目标任务的认知能力；

根据所述认知神经工效评分，获得所述操控选手的操控评分；

根据所述操控评分，执行设定的操作，

其中，获取所述生理状态数据的步骤包括：

获取各生理信息采集设备提供的生理信息数据，其中，所述各生理信息采集设备提供的生理信息数据包括生理信号数据和生理图像数据中的至少一项；

根据所述生理信息数据，获得所述生理状态数据，包括：

根据所述生理信息采集设备提供的生理信息数据，获得用于评价所反映的生理特征指标的参数的参数值；

根据所述参数值，确定所述操控选手对于对应生理特征指标的指标数据；

生成所述生理状态数据包括确定的所有指标数据，

其中，所述各生理信息采集设备包括脑电采集设备，所述脑电采集设备提供的生理信息数据包括脑电信号和脑电图像中的至少一项；所述脑电采集设备提供生理信息数据包括：

所述脑电采集设备将采集到的原始脑电信号顺序通过多个噪声识别模型过滤对应的噪声信号，获得去噪后的脑电信号；

生成所提供的生理信息数据包括所述去噪后的脑电信号；

所述各生理信息采集设备包括肌电采集设备，所述肌电采集设备提供的生理信息数据包括肌电信号和肌电图像中的至少一项；

所述各生理信息采集设备包括心电采集设备，所述心电采集设备提供的生理信息数据包括心电信号和心电图像中的至少一项；

所述各生理信息采集设备包括用于采集面部动作的视频采集设备，所述视频采集设备提供的生理信息数据包括面部特征的变化数据和面部图像数据中的至少一项，所述视频采集设备提供生理信息数据包括：

获取采集到的视频图像；

识别所述视频图像中的脸部区域；

在识别到的脸部区域中，定位眼部位置和嘴部位置；

根据每相邻两帧视频图像间眼部位置的灰度变化，确定出现眨眼动作的时间点；

根据每相邻两帧视频图像间嘴部位置的灰度变化，确定出现打哈欠动作的时间点；

根据所述时间点，生成所述视频采集设备提供的生理信息数据，

其中，所述脑电采集设备提供的生理信息数据反映的生理特征指标包括注意力指标、脑负荷指标和神经疲劳指标中的至少一个指标；

其中，用于评价所述注意力指标的参数包括：脑电信号在多个时间序列的β_1频段的相对功率的方差；用于评价脑负荷指标的参数包括：所述脑电信号对于多个固有模态函数中的每一个函数表现出的递归特征量，和/或，所述脑电信号分别在多个设定波段的相对功率；用于评价神经疲劳指标的参数包括所述脑电信号中P3a成分的幅值。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述执行设定的操作包括以下至少一项：

第一项，输出所述操控评分；

第二项，根据所述操控评分，提供所述操控选手是否入选的选拔结果；

第三项，根据所述操控评分，确定所述操控选手的操控等级；

第四项，根据同一操控选手通过不同运动控制装置操控目标对象执行目标任务的操控评分，选出使得所述操控评分满足设定要求的操控组合，其中，一个操控组合包括相适配的操控选手和运动控制装置。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

响应于设置应用场景的操作，提供设置入口；

获取通过所述设置入口输入的应用场景，其中，所述输入的应用场景反映基于操控评分所要执行的操作；

根据所述输入的应用场景，确定所述设定的操作的操作内容。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：

响应于配置所述目标任务的操作，提供配置接口；

获取通过所述配置接口输入的对于所述目标任务的配置信息；

根据所述配置信息，提供对应所述目标任务的所述虚拟场景。