[发明专利]智能化多因子网络的电源点接入线路优化方法和技术系统

权利要求书

1.一种智能化多因子网络的电源点接入线路优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一，用户确定停电点，首先利用GIS空间位置查询搜索停电位置附近的多个电源点；

步骤二，判断是否有附近可用电源点；

如果没有，根据道路信息，包括道路级别和道路宽度，确定供电车到停电点的最近可停靠位置的路线规划，并计算可停靠位置与停电点位置的距离；

如果有可用电源点，系统给出各电源点各自到终点的多种不同路径方案；

步骤三，有可用电源点时，根据多种不同路径方案，用户可查看和选择不同的路线规划的影响因子，MO-Dijk路径优化算法将动态生成规划线路，并根据系统计算得到的多个优化路线及长度信息，确定最终的布线线路方案。

2.根据权利要求1所述的智能化多因子网络的电源点接入线路优化方法，其特征在于，所述步骤三中的路径优化算法的影响因子包括路径长度及施工要求。

3.根据权利要求2所述的智能化多因子网络的电源点接入线路优化方法，其特征在于，所述MO-Dijk路径优化算法的影响因子还包括布线马路道路穿越次数，道路拥堵情况，道路宽度等级。

4.根据权利要求1所述的智能化多因子网络的电源点接入线路优化方法，其特征在于，所述电源点为规划路径后的规划路线起点。

5.根据权利要求1所述的智能化多因子网络的电源点接入线路优化方法，其特征在于，所述停电点为规划路径后的规划路线终点。

6.根据权利要求1所述的智能化多因子网络的电源点接入线路优化方法，其特征在于，在所述步骤一之前确定所在城市及所在城市的地理编码。

7.一种智能化多因子网络的电源点接入线路优化方法的技术系统，其特征在于，包括：

路网数据：集成并建立可用城市道路路网数据集，对遥感图像和道路数据进行数字化处理以及集成；

道路网络数据清洗：完成高精度现场道路与交通网络数据的精度分析、清洗，并对数据进行网络拓扑分析的预处理、入库；

影响施工的关键交通因子识别和指标体系建立：根据道路网络分析道路的坐标位置，道路潜在的施工穿越点，道路繁忙程度，道路宽度，根据现场路况建立电源点接入施工难度影响指标体系；

路径带权无向图：基于GIS拓扑分析路网信息图形，遍历停电点的所有路网路径并分析路况，根据路径长度及施工难易程度，通过GIS拓扑分析及搜索，由图拓扑分析构建带权无向图。

8.根据权利要求7所述的智能化多因子网络的电源点接入线路优化方法的技术系统，其特征在于，跨越马路、繁忙路段、地下通道等施工难度较大的路径影响所述施工难易程度。