[发明专利]多媒体文件处理方法、装置、服务器及存储介质在审
| 申请号: | 202010408877.X | 申请日: | 2020-05-14 |
| 公开(公告)号: | CN111581164A | 公开(公告)日: | 2020-08-25 |
| 发明(设计)人: | 张胜卓;田燕 | 申请(专利权)人: | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/16 | 分类号: | G06F16/16;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 宁立存 |
| 地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 多媒体 文件 处理 方法 装置 服务器 存储 介质 | ||
1.一种多媒体文件处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取多媒体文件集合的多个多媒体文件子集合,所述多媒体文件集合包括多个第一多媒体文件;
从多个分类模型中,为所述多个多媒体文件子集合分别确定对应的第一目标分类模型;
根据每个所述多媒体文件子集合和对应的第一目标分类模型,将多个第一目标分类模型的原超参数分别更新为对应的目标超参数,所述目标超参数使得所述第一目标分类模型的性能参数满足第一目标条件,所述性能参数用于表示对应的分类模型的分类性能;
从更新后的多个第一目标分类模型中,确定性能参数满足第二目标条件的第二目标分类模型,基于所述第二目标分类模型对所述多媒体文件集合进行分类。
2.根据权利要求1所述的多媒体文件处理方法,其特征在于,所述从多个分类模型中,为所述多个多媒体文件子集合分别确定对应的第一目标分类模型,包括:
对于每个所述多媒体文件子集合,根据每个所述分类模型的性能参数和所述多媒体文件集合的数据量,确定每个所述分类模型的采样权重,所述采样权重用于表示所述分类模型被确定为所述第一目标分类模型的权重;
根据每个所述分类模型的采样权重,从所述多个分类模型中,确定每个所述多媒体文件子集合分别对应的第一目标分类模型。
3.根据权利要求2所述的多媒体文件处理方法,其特征在于,所述性能参数包括分类速度和轮廓系数,所述根据每个所述分类模型的性能参数和所述多媒体文件集合的数据量,确定每个所述分类模型的采样权重,包括:
根据每个所述分类模型的分类速度在所述多个分类模型中的排序,确定每个所述分类模型的速度排名信息;
根据每个所述分类模型的轮廓系数在所述多个分类模型中的排序,确定每个所述分类模型的性能排名信息;
根据每个所述分类模型的速度排名信息、性能排名信息和所述多媒体文件集合的数据量,确定每个所述分类模型的采样权重。
4.根据权利要求2所述的多媒体文件处理方法,其特征在于,所述根据每个所述分类模型的采样权重,从所述多个分类模型中,确定每个所述多媒体文件子集合分别对应的第一目标分类模型,包括:
根据所述多个分类模型的采样权重的和值以及每个所述分类模型的采样权重,确定每个所述分类模型的采样信息,所述采样信息用于表示对应的分类模型被确定为所述第一目标分类模型的概率;
根据每个所述分类模型的采样信息,从所述多个分类模型中,确定每个所述多媒体文件子集合分别对应的第一目标分类模型。
5.根据权利要求1所述的多媒体文件处理方法,其特征在于,所述根据每个所述多媒体文件子集合和对应的第一目标分类模型,将多个第一目标分类模型的原超参数分别更新为对应的目标超参数,包括:
对于任一个多媒体文件子集合,分别以各组测试超参数作为对应的第一目标分类模型的超参数,对所述多媒体文件子集合进行分类,基于对应的分类结果,确定所述第一目标分类模型对应于各组测试超参数的性能参数;
根据所述第一目标分类模型对应于各组测试超参数对应的性能参数,确定所述第一目标分类模型对应的目标超参数;
将所述第一目标分类模型的原超参数更新为对应的目标超参数。
6.根据权利要求1所述的多媒体文件处理方法,其特征在于,所述从更新后的多个第一目标分类模型中,确定性能参数满足第二目标条件的第二目标分类模型,基于所述第二目标分类模型对所述多媒体文件集合进行分类之后,所述方法还包括:
基于所述第二目标分类模型对所述多媒体文件集合的分类结果,确定所述第二目标分类模型的性能参数;
根据所述第二目标分类模型的性能参数,确定满足第三目标条件的第三目标分类模型;
根据第二多媒体文件和所述第三目标分类模型对所述多媒体文件集合的分类结果,确定所述第二多媒体文件对应的文件类别。
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