[发明专利]信息传递方法、装置、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种信息传递方法，其特征在于，所述信息传递方法应用于参与联邦学习的设备，所述信息传递方法包括以下步骤：

获取联邦学习任务中的待传递信息；

对所述待传递信息进行近似量化处理，得到所述待传递信息的近似量化信息；

将所述近似量化信息发送给接收方，以供所述接收方基于所述近似量化信息继续执行联邦学习任务。

2.如权利要求1所述的信息传递方法，其特征在于，所述待传递信息是待传递向量，所述对所述待传递信息进行近似量化处理，得到所述待传递信息的近似量化信息的步骤包括：

根据余弦相似度公式对所述待传递向量进行近似量化处理，得到所述待传递向量的近似整型向量，将所述近似整型向量作为所述近似量化信息。

3.如权利要求2所述的信息传递方法，其特征在于，所述根据余弦相似度公式对所述待传递向量进行近似量化处理，得到所述待传递向量的近似整型向量的步骤包括：

获取所述待传递向量对应的降序向量；

将所述降序向量和候选数量值代入最大化目标值的最大化公式中进行计算，选取使得所述目标值最大的候选数量值作为目标数量值，其中，所述最大化公式是基于余弦相似度公式构建的，在所述最大化公式中，所述目标值等于对所述降序向量中目标元素求和后除以根号下的所述目标数量得到的结果，所述目标元素为所述降序向量中序号小于或等于所述候选数量值的元素；

基于所述目标数量值进行分配量化值操作，得到所述待传递向量对应的近似整型向量。

4.如权利要求3所述的信息传递方法，其特征在于，所述获取所述待传递向量对应的降序向量的步骤包括：

对所述待传递向量进行单位化处理得到单位化向量；

对所述单位化向量中各元素取绝对值后进行降序排列，得到降序向量；

所述基于所述目标数量值进行分配量化值操作，得到所述待传递向量对应的近似整型向量的步骤包括：

确定所述降序向量中序号小于或等于所述目标数量值的元素作为降序元素，并将所述单位化元素中与所述降序元素对应的元素作为保留元素；

为所述单位化向量中各元素对应分配量化值，得到所述待传递向量对应的近似整型向量，其中，对所述保留元素中大于零的元素对应分配正1，对所述保留元素中小于零的元素对应分配负1，对所述单位化向量中保留元素以外的元素对应分配0。

5.如权利要求2所述的信息传递方法，其特征在于，所述根据余弦相似度公式对所述待传递向量进行近似量化处理，得到所述待传递向量的近似整型向量的步骤包括：

将预设整型向量与所述待传递向量代入余弦相似度公式中，其中，所述预设整型向量的各元素值待确定；

对所述余弦相似度公式进行求解得到所述预设整型向量的各元素值，将已确定各元素值的预设整型向量作为所述待传递向量的近似整型向量，其中，已确定各元素值的预设整型向量使得所述余弦相似度公式的余弦值最大化。

6.如权利要求2所述的信息传递方法，其特征在于，所述根据余弦相似度公式对所述待传递向量进行近似量化处理，得到所述待传递向量的近似整型向量，将所述近似整型向量作为所述近似量化信息的步骤之后，还包括：

将所述待传递向量投影到所述近似整型向量上，得到所述近似整型向量相对于所述待传递向量的缩放系数；

将所述缩放系数发送给所述接收方，以供所述接收方在接收到所述近似整型向量后，基于所述缩放系数对所述近似整型向量进行缩放，并基于缩放结果继续执行联邦学习任务。