[发明专利]指标监控方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种指标监控方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取业务指标的历史数据；根据所述业务指标的历史数据，预测所述业务指标的监控阈值；利用所述监控阈值对业务指标进行异常监控。本发明实施例在进行业务指标异常监控时，并不是采用固定的监控阈值，而是根据业务指标在历史时间的取值实时预测监控阈值，并利用预测得到的监控阈值对未来时间的业务指标进行异常监控，从而使得业务指标的异常监控结果变得更为准确。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种指标监控方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

现有的数据报表指标监控预警常采用阈值监控的方式，监测相应的指标是否超过阈值，若是，则表示指标异常，需要进行消息预警；若否，则表示指标正常，不需要进行消息预警。

然而，现有的数据报表指标监控预警采用的阈值往往为固定阈值，使得根据该固定阈值得到的监测结果往往不太准确。

发明内容

基于现有技术中存在的问题，本发明实施例提出一种指标监控方法、装置、电子设备及存储介质。

第一方面，本发明实施例提供了一种指标监控方法，包括：

获取业务指标的历史数据；

根据所述业务指标的历史数据，预测所述业务指标的监控阈值；

利用所述监控阈值对业务指标进行异常监控。

进一步地，根据所述业务指标的历史数据，预测所述业务指标的监控阈值，具体包括：

根据所述业务指标的历史数据，基于马尔科夫模型，预测所述业务指标的监控阈值。

进一步地，根据所述业务指标的历史数据，基于马尔科夫模型，预测所述业务指标的监控阈值，具体包括：

根据所述业务指标的历史数据，基于马尔科夫模型，预测所述业务指标的初始监控阈值；

判断是否存在预设事件，若是，则确定所述预设事件对所述业务指标的影响因子；

根据所述影响因子和所述初始监控阈值，预测所述业务指标的监控阈值。

进一步地，确定所述预设事件对所述业务指标的影响因子，具体包括：

根据所述业务指标的历史数据，在所述历史数据中获取第一历史时间段内所述业务指标的实际值；所述第一历史时间段为存在所述预设事件的时间段；

根据所述业务指标的历史数据，在所述历史数据中获取第二历史时间段内所述业务指标的最大值；所述第二历史时间段为不存在所述预设事件的时间段；

根据所述实际值与所述最大值，确定所述预设事件对所述业务指标的影响因子。

进一步地，所述预设事件包括营销活动、热点事件和节假日中的一种或多种。

第二方面，本发明实施例还提供了一种指标监控装置，包括：

获取模块，用于获取业务指标的历史数据；

预测模块，用于根据所述业务指标的历史数据，预测所述业务指标的监控阈值；

监控模块，用于利用所述监控阈值对业务指标进行异常监控。

进一步地，所述预测模块，具体用于：

根据所述业务指标的历史数据，基于马尔科夫模型，预测所述业务指标的监控阈值。

进一步地，所述预测模块，具体用于：

根据所述业务指标的历史数据，基于马尔科夫模型，预测所述业务指标的初始监控阈值；