[发明专利]内容推荐方法及计算机可读存储介质

说明书

本申请涉及信息处理领域，特别涉及一种内容推荐方法及计算机可读存储介质。内容推荐方法，包括：根据用户的用户信息，对所述用户进行聚类，得到若干个目标用户群；获取所述目标用户群的行为信息；根据所述目标用户群的行为信息，获取所述目标用户群的推荐内容集合；根据所述目标用户群的推荐内容集合，获取所述目标用户群内每个用户的推荐内容。采用本申请的实施例，能够为用户提供丰富的且贴合用户兴趣的推荐内容。

技术领域

本申请涉及信息处理领域，特别涉及一种内容推荐方法及计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网的日益普及，人们能够通过互联网获取到的信息也日益丰富，包括但不限于文章、图片、视频等等。通常来说，以互联网产品为例，互联网产品会根据一个用户对产品的过往使用行为，来在海量信息中为用户筛选出可能感兴趣的信息来提供给用户，以提高用户粘度。然而，发明人发现相关技术中存在如下问题：由于新用户使用产品的时间较短或还未使用过产品，因此新用户对产品的过往使用行为较少或没有，从而导致难以根据新用户的过往使用行为来进行信息的筛选，筛选出的信息也难以贴合新用户的兴趣，进一步导致了较差的互联网产品使用体验感。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种内容推荐方法及计算机可读存储介质，能够为用户提供丰富的且贴合用户兴趣的推荐内容。

为解决上述技术问题，本申请的实施例提供了一种内容推荐方法，包括：根据用户的用户信息，对所述用户进行聚类，得到若干个目标用户群；获取所述目标用户群的行为信息；根据所述目标用户群的行为信息，获取所述目标用户群的推荐内容集合；根据所述目标用户群的推荐内容集合，获取所述目标用户群内每个用户的推荐内容。

本申请的实施例还提供了一种内容推荐装置，包括：聚类模块，用于根据用户的用户信息，对所述用户进行聚类，得到若干个目标用户群；第一获取模块，用于获取所述目标用户群的行为信息；第二获取模块，用于根据所述目标用户群的行为信息，获取所述目标用户群的推荐内容集合；第三获取模块，用于根据所述目标用户群的推荐内容集合，获取所述目标用户群内每个用户的推荐内容。

本申请的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述的内容推荐方法。

本申请实施例相对于现有技术而言，根据用户的用户信息，对所述用户进行聚类，得到若干个目标用户群；获取所述目标用户群的行为信息；根据所述目标用户群的行为信息，获取所述目标用户群的推荐内容集合；根据所述目标用户群的推荐内容集合，获取所述目标用户群内每个用户的推荐内容。由于根据用户的用户信息对用户进行了聚类，那么再获取聚类得到的目标用户群的行为信息，就是将目标用户群内多个用户的行为信息进行了聚合，得到的目标用户群的行为信息较为丰富，从而避免了单个用户的行为信息过少导致无法进行后续处理的情况；根据多样化的目标用户群能够得到丰富的推荐内容集合，从而有助于为目标用户群内用户提供可选性高的推荐内容以用于筛选，从丰富的推荐内容集合中筛选出的推荐内容也更易贴合用户的兴趣，以提升用户的使用体验感。

另外，所述获取所述目标用户群的行为信息，包括：根据所述目标用户群内每个用户和所述目标用户群的聚类中心之间的距离，合并所述目标用户群内每个用户的行为信息，得到所述目标用户群的行为信息。上述提供了一种获取目标用户群的行为信息的方式，由于目标用户群内用户的行为信息还是存在差异，而用户和聚类中心之间的距离能够反映用户与目标用户群的相似度，因此根据不同用户与目标用户群的不同相似度来合并每个用户的行为信息，能够得到较为合理的用户群的行为信息，避免了直接合并时可能忽视了个体差异的问题。