[发明专利]数据同步更新方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能，公开了一种数据同步更新方法、装置、设备及存储介质，该方法根据更新请求获取当前终端上的待更新的数据；确定所述镜像仓库中的主容器和辅助容器；根据镜像规则将待更新的所述数据转换成第一镜像；比较所述第一镜像是否与所述主容器中的第二镜像一致，其中所述第一镜像与所述第二镜像均由多个数据层构成；若不一致，则根据所述第一镜像更新至所述第二镜像，将所述主容器中更新后的第二镜像备份至所述辅助容器中。此外，本发明还涉及区块链技术，数据可存储于区块链节点中。本发明使得不同的终端设备部署的容器可以相互备份使得脚本驱动更新的步骤简化，提高了工作效率。

技术领域

本发明涉及人工智能的云技术领域，尤其涉及一种数据同步更新方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

自互联网信息革命以来，数据量每年急剧增长，数据涉及工业生产、交通出行、教育、医疗、金融交易等方方面面。伴随大量数据的诞生还有数据存储方法与设备，存储能力从几十KB升级至几十TB乃至更高的水平。数据丢失的方式主要为不可抗拒的自然灾难、计算机病毒、掉电、网络和通信失败、硬件和软件错误、人为操作失误等一系列方式。解决数据丢失提高数据存储安全人们发明了异地存储的方式。

但传统的异地存储方式中异地数据库不能统一升级。需要人工去使用脚本去进行更新，并且在更新不同的服务器时，使用的脚本还不一样。这样对一种更新内容却要人工去开发好几种脚本去对不同的存储器进行更新。数据量变大的情况下，重复的工作量就变得极其大。异地存储的数据无法使用统一的格式进行更新，造成巨大的人工浪费。

发明内容

本发明的主要目的在于解决现有的存储数据的同步更新方案中需要针对不同设备设置不同脚本，而造成操作流程复杂的问题。

本发明第一方面提供了一种数据同步更新方法，包括：在接收到数据的更新请求时，根据所述更新请求获取目标终端上的待更新数据；查询k8s集群环境中与所述目标终端对应的镜像仓库，并确定所述镜像仓库中的主容器和辅助容器，其中，所述辅助容器用于备份所述主容器中的数据层；获取所述主容器存储数据的镜像规则，并根据所述镜像规则将所述待更新数据转换成第一镜像；比较所述第一镜像是否与所述主容器中的第二镜像一致，其中，所述第一镜像和所述第二镜像均是基于相同的数据层框架写入数据后构成的数据集合；若不一致，则根据所述第一镜像更新所述第二镜像，并在所述主容器更新所述第二镜像的同时触发所述k8s集群环境中容器间的磁盘共享策略，将所述主容器中更新后的第二镜像备份至所述辅助容器中。

可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述获取所述主容器存储数据的镜像规则，并根据所述镜像规则将所述待更新数据转换成第一镜像包括：读取所述待更新数据的内容，并根据预设的数据种类对所述待更新数据进行种类标记；获取预设的数据层框架，将被标记后的所述待更新数据按照所述种类标记依序写入到所述数据层框架中，得到镜像数据层集；将所述镜像数据层集进行封装处理，得到所述第一镜像。

可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，在所述比较所述第一镜像是否与所述主容器中的第二镜像一致之前，还包括：调用探针判断所述主容器中的所述第二镜像是否正常启动，其中，所述探针为检测镜像状态的内置检测工具；若无法正常启动，则将所述主容器从所述镜像仓库中删除，并重新组建容器，得到新的主容器；将所述辅助容器中的备份数据层复制进入所述新的主容器中，得到第二镜像。

可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，在所述比较所述第一镜像与所述主容器中的第二镜像不一致之后，还包括：提取所述第二镜像中与所述第一镜像所有的比对不一致的差异点以及每个差异点所在的数据层，其中，所述差异点为所述目标终端新增的数据或减少的数据或修改的数据；

所述根据所述第一镜像更新所述第二镜像包括：判断每个差异点所在的数据层是否包含所述第二镜像中所有的数据层；若是，将所述主容器中的所述第二镜像删除，将所述第一镜像更新至所述主容器中；若不是，将所述主容器中的所述第二镜像的差异点所在数据层替换为所述第一镜像中对应的数据层。