[发明专利]基于电子商务大数据的用户画像解析方法及人工智能平台

说明书

本公开实施例提供一种基于电子商务大数据的用户画像解析方法及人工智能平台，通过获取直播观众账号的视频直播终端对于直播观众账号的直播商品推荐信息的浏览行为信息，然后进行深度分析后得到当前正浏览关系特征和当前负浏览关系特征，通过比较后得到浏览倾向信息，并基于浏览倾向信息确定主播观众账号的浏览行为标签信息，然后根据预设人工智能模型对主播观众账号的浏览行为标签信息进行分析，生成主播观众账号的用户画像。如此，能够实现观众对于直播商品推荐信息的进一步浏览行为的深度挖掘，从而有效挖掘观众的浏览倾向，扩展针对观众的用户画像的分析过程的深度维度，以便于后续的信息推送和观众体验优化。

技术领域

本公开涉及电子商务及大数据技术领域，具体而言，涉及一种基于电子商务大数据的用户画像解析方法及人工智能平台。

背景技术

随着互联网和移动通信技术的快速发展，互联网视频直播可以将电子商务商品等内容现场发布到互联网上，利用互联网的直观、快速，表现形式好、内容丰富、交互性强、地域不受限制、受众可划分等特点，加强电子商务商品的互动效果。

目前，在发起互动的线上互动直播商品的直播过程中，可以通过基于观众在线上互动直播商品的直播过程中的图形互动情况对观众的互动行为特征进行有效挖掘，从而为其推荐感兴趣的直播商品推荐信息。然而，目前缺乏针对观众对于直播商品推荐信息的进一步浏览行为的深度挖掘，难以进一步有效挖掘观众的浏览倾向，从而导致针对观众的用户画像的分析过程深度维度不够广泛，进而影响后续的信息推送和观众体验优化。

发明内容

为了至少克服现有技术中的上述不足，本公开的目的在于提供一种基于电子商务大数据的用户画像解析方法及人工智能平台，能够实现观众对于直播商品推荐信息的进一步浏览行为的深度挖掘，从而有效挖掘观众的浏览倾向，扩展针对观众的用户画像的分析过程的深度维度，以便于后续的信息推送和观众体验优化。

第一方面，本公开提供一种基于电子商务大数据的用户画像解析方法，应用于与多个视频直播终端通信连接的人工智能平台，所述方法包括：

获取所述直播观众账号的视频直播终端对于所述直播观众账号的直播商品推荐信息的浏览行为信息，从所述浏览行为信息对应的浏览节点集合的初始浏览节点中，确定包括画像特征目标的目标浏览对象信息；

从所述浏览节点集合的比较浏览节点中，获取与关联画像特征目标对应的至少一个浏览访问对象信息，所述比较浏览节点为所述浏览节点集合中除所述初始浏览节点之外的任一浏览节点，所述关联画像特征目标为所述画像特征目标对应的主播观众账号在所述比较浏览节点的关联浏览节点中的画像目标；

对当前浏览访问对象信息和所述目标浏览对象信息均进行特征提取，得到分别对应的当前浏览特征向量和目标浏览特征向量；所述当前浏览访问对象信息为所述至少一个浏览访问对象信息中的任一浏览访问对象信息；

对所述当前浏览特征向量和所述目标浏览特征向量进行浏览关系特征的提取，得到当前正浏览关系特征和当前负浏览关系特征；所述当前正浏览关系特征和所述当前负浏览关系特征均为浏览关系特征；

比较所述当前正浏览关系特征和所述当前负浏览关系特征，得到浏览倾向信息，并基于所述浏览倾向信息从所述至少一个浏览访问对象信息中确定所述主播观众账号的浏览行为标签信息，根据预设人工智能模型对所述主播观众账号的浏览行为标签信息进行分析，生成所述主播观众账号的用户画像。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述从所述浏览行为信息对应的浏览节点集合的初始浏览节点中，确定包括画像特征目标的目标浏览对象信息的步骤，包括：

从所述浏览行为信息对应的所述浏览节点集合的所述比较浏览节点中，获取所述画像特征目标的所对应的浏览对象区域，得到所述目标浏览对象信息；

所述从所述浏览节点集合的比较浏览节点中，获取与关联画像特征目标对应的至少一个浏览访问对象信息的步骤，包括：