[发明专利]一种基于智能算法的高炉布料的数值模拟方法

说明书

本发明公开了一种基于智能算法的高炉布料的数值模拟方法，包括如下步骤：步骤①：读取炉体参数，料面曲线在炉体中心线和炉墙之间依次分为第一直线段y₁＝kx₁+b₁、弧形段(x₂‑x₀/a)²+(y₂‑y₀/b)²＝1和第二直线段y₃＝‑kx₃+b₃；步骤②：选定历史炉料参数，读取各个时间点的历史料面曲线，以通过拟合曲线，步骤③：重新选取炉料参数，确定C₁、C₂、C₃、C₄、C₅；步骤④：输出料面曲线。通过对料面曲线的简化拟合，获得料面曲线的通用函数。利用已测的历史料面曲线，获得料面曲线随时间变化关系，从而将该函数变化关系套用至待测的随时间变化的料面曲线，通过待定系数法确定待测料面曲线随时间变化的具体参数，输出待测料面曲线接下来随时间变化关系，充分利用已有数据，极大缩减测试量。

【技术领域】

本发明涉及一种基于智能算法的高炉布料的数值模拟方法，属于冶金控制领域。

【背景技术】

高炉布料的过程中虽然能够测得料面曲线随时间的变化，但是一旦炉料参数发生变化，就需要重新测量，测量的工作量十分巨大，耗时耗力，而且存在很大的误差，使得实际布料过程设计十分繁琐。

【发明内容】

本发明所要解决的技术问题在于克服现有技术的不足而提供一种能快速预测料面曲线的基于智能算法的高炉布料的数值模拟方法。

解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：

一种基于智能算法的高炉布料的数值模拟方法，包括如下步骤：

步骤①：读取炉体参数，料面曲线在炉体中心线和炉墙之间依次分为第一直线段y₁＝kx₁+b₁、弧形段(x₂-x₀/a)²+(y₂-y₀/b)²＝1和第二直线段y₃＝-kx₃+b₃；

步骤②：选定历史炉料参数，读取各个时间点的历史料面曲线，以通过拟合曲线，分别求得第y₁＝k(t)x₁+b₁(t)、(x₂-x₀(t)/a(t))²+(y₂-y₀(t)/b(t))²＝1和y₃＝-k(t)x₃+b₃(t)；

步骤③：重新选取炉料参数，炉料参数改变之后料面曲线变为y₁＝C₁k(t)x₁+C₂b₁(t)、(x₂-C₃x₀(t)/C₆a(t))²+(y₂-C₄y₀(t)/C₇b(t))²＝1和y₃＝-C₁k(t)x₃+C₅b₃(t)，在t＝t₁和t₂分别测料面曲线，以确定C₁、C₂、C₃、C₄、C₅；