[发明专利]一种基于输入数据流的输出数据目标控制系统与方法

权利要求书

1.一种基于输入数据流的输出数据目标控制方法，所述方法基于包括人机交互界面的自动化系统实现，包括如下步骤：

S101：获取空间地理数据流集合K，所述空间地理数据流集合K中每一个元素Ki均包含如下维度属性：时间、空间、可信度以及误差范围；

S103：通过所述人机交互界面接收用户输入的不确定性分离参数α和β；

S105：基于所述不确定性分离参数α和β，将所述空间地理数据流集合K至少分为三个子集K1、K2和K3；

S107：计算所述三个子集K1、K2和K3的分布差异值J1、J2和J3；

S109：基于所述分布差异值，选择所述三个子集之一作为输入数据流，选择所述输入数据流中的时间属性和空间属性，将所述输入数据流投影到二维平面作为输出数据；

其特征在于：

所述分布差异值基于集合元素的几何差异和分布差异得出；

所述几何差异采用不同集合元素之间的欧氏距离表征；

所述分布差异值按照如下方式计算：

，

其中，K_i(x)和K_j(x)是集合空间地理数据流集合的子集Ki、Kj的元素随时间变化的分布函数，

D为空间地理数据流集合K的所有集合成员所在的高维空间，i，j∈[1，2，3]。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤S109将所述输入数据流投影到二维平面，具体包括：

基于所述输入数据流的时间-空间属性，将所述输入数据流对应的地理数据信息元子集中的元素Ki投影为二维空间地理可视数据结构V：

V＝{V₁，V₂，…V_n|V_i∈R²}，

其中，V_i为Ki对应元素的低维投影坐标；

，

式中，N_i和R_i是Ki对应元素的近邻集和随机集，τ_ij为权重系数；将式(1)应用到输入数据流对应的地理数据信息元子集Ki中的每一个数据元素，得到一个稀疏线性系统，求解该稀疏线性系统，可得到每一个数据元素的投影结果。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述不确定性分离参数α和β与所述误差范围相关。

4.如权利要求1或3所述的方法，其特征在于：所述不确定性分离参数α，β∈[0，1]；所述误差范围取值5％～95％。

5.一种基于输入数据流的输出数据目标控制系统，所述控制系统包括：

空间地理数据流集合获取模块，用于获取空间地理数据流集合；

集合拆分子系统，所述集合拆分子系统包括人机交互界面，基于所述人机交互界面提示用户输入的至少一个集合拆分参数，将所述获取空间地理数据流集合拆分为至少两个子集；

差异值计算组件，所述差异值计算组件用于计算所述至少两个子集的分布差异值；

输入数据流选取组件，基于所述分布差异值，选择所述至少两个子集之一作为输入数据流Y，选择所述输入数据流中的时间属性和空间属性，将所述输入数据流投影到二维平面作为输出数据；

其特征在于：

将所述输入数据流投影到二维平面作为输出数据，具体包括：

随机选择所述输入数据流的第一预定数据量的元素集Y1，采用迭代优化算法SMACOF得到Y1的二维投影结果Y1′：

对所述输入数据流中未被选择的其余元素构建拉普拉斯系统，求解该拉普拉斯系统得到的二维投影。

6.如权利要求5所述的一种基于输入数据流的输出数据目标控制系统，其中，在所述二维平面上的不同点之间的距离对应相应不同元素之间的不相似度。

7.一种基于输入数据流的输出数据目标控制系统，用于实现权利要求1-4任一项所述的一种基于输入数据流的输出数据目标控制方法，所述控制系统还包括可视化界面，在所述可视化界面上，将所述输入数据流投影到二维平面的二维投影结果随时间和/或空间的变化趋势可视化的展现。