[发明专利]图像生成方法及装置有效

专利信息
申请号: 202010364283.3 申请日: 2020-04-30
公开(公告)号: CN111556255B 公开(公告)日: 2021-10-01
发明(设计)人: 王凤霞 申请(专利权)人: 华为技术有限公司
主分类号: H04N5/232 分类号: H04N5/232;H04N5/235;G06T15/50
代理公司: 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 代理人: 逯长明;许伟群
地址: 518129 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 图像 生成 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种图像生成方法,其特征在于,包括:

获取拍摄目标的环境光亮度;

如果所述环境光亮度小于预设亮度阈值,获取所述拍摄目标的第一图像和第一环境光角度;所述第一图像为所述拍摄目标的三维图像;所述第一环境光角度用于指示拍摄所述第一图像时拍摄环境中的照射光源与所述拍摄目标之间的相对位置关系;

获取第一3D模型;所述第一3D模型为根据所述拍摄目标的深度信息、多个第二图像和第一打光信息,融合生成的所述拍摄目标的3D模型;所述多个第二图像是指从所述拍摄目标的多个角度拍摄所述拍摄目标得到的多个二维图像;所述第一打光信息包括第一光照角度和第一光强,所述第一光照角度等于所述第一环境光角度,所述第一光强对应的亮度大于等于所述预设亮度阈值;

根据所述第一图像和所述第一3D模型,融合生成所述拍摄目标的第三图像。

2.根据权利要求1所述的图像生成方法,其特征在于,所述获取第一3D模型,包括:

获取预置的第二3D模型;所述第二3D模型为根据所述深度信息和所述多个第二图像融合生成的所述拍摄目标的3D模型;

获取所述第一打光信息;

根据所述第一打光信息和所述第二3D模型融合生成所述第一3D模型。

3.根据权利要求2所述的图像生成方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取所述深度信息;

获取所述多个第二图像;

根据所述深度信息和所述多个第二图像融合生成所述第二3D模型。

4.根据权利要求1所述的图像生成方法,其特征在于,所述获取第一3D模型,包括:

从预置的多个第三3D模型中获取所述第一3D模型;所述多个第三3D模型为根据所述深度信息、所述多个第二图像和多个第二打光信息生成的多个所述拍摄目标的3D模型;每一个所述第二打光信息包含一个不同的第二光照角度;所述第一3D模型为与所述第一环境光角度相同的第二光照角度对应的第三3D模型。

5.根据权利要求1至4任意一项所述的图像生成方法,其特征在于,所述方法还包括:

在所述第一3D模型上标定关键点;

根据所述第一图像和所述第一3D模型,融合生成所述拍摄目标的第三图像,包括:

对所述第一图像与所述第一3D模型进行所述关键点的匹配;

根据匹配后的所述第一图像与所述第一3D模型融合生成所述第三图像。

6.一种图像生成装置,其特征在于,包括:

第一获取模块,用于获取拍摄目标的环境光亮度;如果所述环境光亮度小于预设亮度阈值,获取所述拍摄目标的第一图像和第一环境光角度;所述第一图像为所述拍摄目标的三维图像;所述第一环境光角度用于指示拍摄所述第一图像时拍摄环境中的照射光源与所述拍摄目标之间的相对位置关系;

第二获取模块,用于获取第一3D模型;所述第一3D模型为根据所述拍摄目标的深度信息、多个第二图像和第一打光信息,融合生成的所述拍摄目标的3D模型;所述多个第二图像是指从所述拍摄目标的多个角度拍摄所述拍摄目标得到的多个二维图像;所述第一打光信息包括第一光照角度和第一光强,所述第一光照角度等于所述第一环境光角度,所述第一光强对应的亮度大于等于所述预设亮度阈值;

融合模块,用于根据所述第一图像和所述第一3D模型,融合生成所述拍摄目标的第三图像。

7.根据权利要求6所述的图像生成装置,其特征在于,所述第二获取模块具体用于:

获取预置的第二3D模型;所述第二3D模型为根据所述深度信息和所述多个第二图像融合生成的所述拍摄目标的3D模型;

获取所述第一打光信息;

根据所述第一打光信息和所述第二3D模型融合生成所述第一3D模型。

8.根据权利要求7所述的图像生成装置,其特征在于,所述融合模块还用于:

获取所述深度信息;

获取所述多个第二图像;

根据所述深度信息和所述多个第二图像融合生成所述第二3D模型。

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