[发明专利]异常处理方法、装置、服务器及存储介质

权利要求书

1.一种异常处理方法，其特征在于，所述方法包括：

对于服务模型的任一数据源，对来自于所述数据源的至少一个特征的第一特征值进行检测，确定目标特征，所述目标特征为基于检测确定的第一特征值发生异常的特征；

获取所述目标特征的第二特征值，所述第二特征值用于表示所述目标特征未发生异常时的特征值；

以所述目标特征的第二特征值替换所述目标特征的第一特征值，将所述数据源替换后的至少一个特征的特征值输入所述服务模型，其中，所述服务模型基于输入的数据源提供相应的服务。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述来自于所述数据源的至少一个特征属于连续特征，所述连续特征的特征值为连续变量；

所述对来自于所述数据源的至少一个特征的第一特征值进行检测，确定目标特征，包括：

对于所述来自于所述数据源的至少一个特征中的任一特征，获取所述特征在目标时间段内的多个特征值中的至少一个第一目标特征值，所述第一目标特征值用于将所述多个特征值划分为至少两个特征值区间，每个特征值区间包括数量相同的特征值；

若任一第一目标特征值与历史目标特征值的差值超过目标差值阈值，则确定所述特征为目标特征。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述来自于所述数据源的至少一个特征属于离散特征，所述离散特征的特征值为离散变量；

所述对来自于所述数据源的至少一个特征的第一特征值进行检测，确定目标特征，包括：

对于所述来自于所述数据源的至少一个特征中的任一特征，获取所述特征在目标时间段内的多个特征值中数量占比超过第一比例的至少一个第二目标特征值；

若任一第二目标特征值所对应的比例与第二比例的差值超过目标比例阈值，则确定所述特征为目标特征。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标特征的第二特征值之前，所述方法还包括：

生成提示信息，所述提示信息用于指示所述目标特征发生异常；

响应于接收到基于所述提示信息触发的特征降级指令，执行所述获取所述目标特征的第二特征值的步骤。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二特征值的生成过程包括：

对于所述来自于所述数据源的至少一个特征中的任一特征，获取所述特征在未发生异常时的至少一个历史特征值；

对所述至少一个历史特征值进行统计，根据统计结果生成所述特征的第二特征值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述特征属于连续特征；

所述对所述至少一个历史特征值进行统计，根据统计结果生成所述特征的第二特征值，包括：

获取所述至少一个历史特征值的和值和所述至少一个历史特征值的特征数量；

根据所述和值和所述特征数量，确定所述至少一个历史特征值的均值，将所述均值作为所述特征的第二特征值。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述特征属于离散特征；

所述对所述至少一个历史特征值进行统计，根据统计结果生成所述特征的第二特征值，包括：

获取所述至少一个历史特征值的出现次数；

确定出现次数最多的历史特征值，将所述出现次数最多的历史特征值作为所述特征的第二特征值。

8.一种异常处理装置，其特征在于，所述装置包括：

特征检测单元，被配置为执行对于服务模型的任一数据源，对来自于所述数据源的至少一个特征的第一特征值进行检测，确定目标特征，所述目标特征为基于检测确定的第一特征值发生异常的特征；

获取单元，被配置为执行获取所述目标特征的第二特征值，所述第二特征值用于表示所述目标特征在未发生异常时的特征值；

服务提供单元，被配置为执行以所述目标特征的第二特征值替换所述目标特征的第一特征值，将所述数据源替换后的至少一个特征的特征值输入所述服务模型，其中，所述服务模型基于输入的数据源提供相应的服务。