[发明专利]一种语义理解中协议支持自定义标准化的方法

说明书

本发明实施例公开了一种语义理解中协议支持自定义标准化的方法，包括以下步骤：步骤一、根据用户输入内容确定文本内容；步骤二、基于NLP技术对文本内容进行语义分析并获取分析结果；步骤三、将获取的分析结果进行相似度匹配，获取JSON数据；步骤四、将获取的JSON数据生成Intent对象，之后生成应答返回。本发明提供的语义理解中协议支持自定义标准化的方法，基于自然语言处理(NLP)中的命名实体识别(NER)基础上，在经过NER分析处理打上特殊的标签，可以抽取用户的说话文本，在输入协议的基础上对语义字段进行自定义处理，例如time标签，根据自定义函数进行处理，从而使得抽取出来的文本就更加灵活和有效。

技术领域

本发明涉及信息搜索技术领域，具体涉及一种语义理解中协议支持自定义标准化的方法。

背景技术

在外呼的多轮交互场景中，由于业务的需要提取用户在某一轮交互中时间的信息，例如:催收场景中需要提取用户具体的还款时间，以便业务判断是否有逾期的风险。通过对时间的词典的进行模型训练，利用命名实体识别NER对于时间文本打上time的标签就认为是抽取时间是业务所需要的时间，然后协议中定义对time标签进行标准化的函数【func_format_date(％time％)或func_format_time(％time％)】，func_format_date这个函数的作用是将时间描述标准化处理为一个固定格式的日期表示，格式yyyy-MM-dd，示例：func_format_date(明天)＝2019-09-11，func_format_time这个函数的作用是将时间描述标准化处理为一个固定格式的时间表示，格式yyyy-MM-dd HH:mm:ss，示例：func_format_time(明天下午三点)＝2019-09-11 15:00:00。

目前，通过NLP中的命名实体识别(NER)打上time标签，然后对于用户中的对话中文本提取时间的文本，这样抽取的时间信息进行标准化处理后不能有效的处理成正确的时间，会严重影响协议输出的正确性，可能导致业务不能正常进行,甚至引起用户的投诉。

发明内容

为此，本发明实施例提供一种语义理解中协议支持自定义标准化的方法，以解决现有技术中抽取的信息进行标准化处理后不能有效的处理成正确的数据，从而严重影响协议输出的问题。

为了实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

根据本发明实施例的第一方面，提供一种语义理解中协议支持自定义标准化的方法，包括以下步骤：

步骤一、根据用户输入内容确定文本内容；

步骤二、基于NLP技术对文本内容进行语义分析并获取分析结果；

步骤三、将获取的分析结果进行相似度匹配，获取JSON数据；

步骤四、将获取的JSON数据生成Intent对象，之后生成应答返回。

进一步的，所述用户输入内容为语音输入内容、文字输入内容和图片输入内容中的任意一种或两种以上的组合。

进一步的，当用户输入内容为语音输入内容时，所述步骤一包括将所述语音输入内容输入至语音识别模型以得到相应的文本内容。

进一步的，当用户输入内容为图片输入内容时，所述步骤一包括将图片输入内容输入至图片识别模型以得到相应的文本内容。

进一步的，所述步骤四包括根据获取的JSON数据判断是否存在func函数。

进一步的，当存在func函数时，通过反射调用自定义类方法返回标准化的值，之后填充JSON数据到Intent对象；当不存在func函数时，直接填充JSON数据到Intent对象。

进一步的，所述步骤三包括将获取的分析结果通过意图语料语义相似度模型进行相似度匹配。