[发明专利]一种套管最小内径检测方法在审

专利信息
申请号: 202010339742.2 申请日: 2020-04-26
公开(公告)号: CN113550741A 公开(公告)日: 2021-10-26
发明(设计)人: 黄华;张诚;刘晓敏;张文昌;朱玲玲;李宏魁;万龙;谭肖 申请(专利权)人: 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司中原油田分公司石油工程技术研究院
主分类号: E21B47/085 分类号: E21B47/085
代理公司: 郑州睿信知识产权代理有限公司 41119 代理人: 吴敏
地址: 457001 *** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 一种 套管 最小 内径 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种套管最小内径检测方法,其特征在于,该检测方法包括以下步骤:

1)统计分析研究区各实测井的套管变形类型及变形程度,根据研究区各实测井的套管变形类型及变形程度,制作若干不同变形类型和不同变形程度的变形套管,形成套管变形井,并测量套管变形井中不同变形程度的套管的最小内径;

2)在套管变形井的套管内下入油管,在所述油管内设置电磁测井仪,测量套管变形井中不同井深处的脉冲涡流响应信号;

3)利用机器学习算法建立表征脉冲涡流响应信号和套管最小内径之间的非线性关系模型,该非线性关系模型由套管变形井中不同变形程度的套管的最小内径和对应的脉冲涡流响应信号构成的样本进行训练;

4)在待测的井下油管内下入电磁测井仪,测量不同井深处的脉冲涡流响应信号,将待测的井下油管不同井深处的脉冲涡流响应信号输入到所述非线性关系模型,以得到待测井下油管各井深处对应的套管最小内径。

2.根据权利要求1所述的套管最小内径检测方法,其特征在于,所述的机器学习算法为回归随机森林算法,通过分类回归树拟合的方式得到所述非线性关系模型。

3.根据权利要求1所述的套管最小内径检测方法,其特征在于,该方法还包括对测量出的脉冲涡流响应信号进行基线漂移校正。

4.根据权利要求3所述的套管最小内径检测方法,其特征在于,所述的基线漂移校正采用最小二乘法。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的套管最小内径检测方法,其特征在于,所述电磁测井仪采用三个方向探头的涡流电磁测井仪。

6.根据权利要求5所述的套管最小内径检测方法,其特征在于,该方法还包括对每个深度处涡流电磁测井仪各个探头信号分别使用主成分分析法进行特征提取,并选择各探头第一主成分作为统计特征,对各探头的第一主成份进行组合得到组合特征,将组合特征作为该深度处对应的脉冲涡流响应信号。

7.根据权利要求1或2所述的套管最小内径检测方法,其特征在于,所述的套管变形井是由若干不同变形类型和不同变形程度的变形套管串接后下入实测井形成的。

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