[发明专利]一种音频处理方法

说明书

本发明公开了一种音频处理方法，包括：麦克风阵列将采集到的第一音频信号输入至第一低通滤波器；模拟数字转换器对第一音频信号进行幅值检测以及相位检测，以判断声音信号的类型，并建立频率曲线模型；模拟数字转换器将第一音频信号输入至音频编译码器；音频编译码器将第一音频信号发送至扬声器单元，并通过扬声器单元进行播放，以得到第二音频信号；第二低通滤波器、第二耦合单元对第二音频信号依次进行滤波、耦合处理；模拟数字转换器对第二音频信号进行幅值检测以及相位检测，并在频率曲线模型中与第一音频信号进行比对学习，以分离出环境噪声。本发明能够解决现有技术无法有效消除环境噪声的问题。

技术领域

本发明涉及语音识别技术领域，特别是涉及一种音频处理方法。

背景技术

随着智能IoT(Internet of Things，物联网，缩写IoT)的飞速发展，语音识别系统得到了普及，语音识别系统极大的丰富了人们生活体验，给人们的生活、工作带来了极大的便利。

环境噪声的干扰是智能语音识别的痛点与难点，现有的用于语音识别系统的采样电路，仅仅通过简单的电容隔离采样，无法有效的消除环境噪声，影响了智能语音识别的实际使用效果。

发明内容

为此，本发明的目的在于提出一种音频处理方法，以解决现有技术无法有效消除环境噪声的问题。

本发明提供一种音频处理方法，应用于语音识别采样电路，所述语音识别采样电路包括麦克风阵列、模拟数字转换器、第一低通滤波器、第一耦合单元、音频编译码器、扬声器单元、第二低通滤波器和第二耦合单元，所述方法包括：

所述麦克风阵列将采集到的第一音频信号输入至所述第一低通滤波器；

所述第一低通滤波器、所述第一耦合单元对第一音频信号依次进行滤波、耦合处理，并将处理后的第一音频信号传输至所述模拟数字转换器；

所述模拟数字转换器对第一音频信号进行幅值检测以及相位检测，以判断声音信号的类型，并建立频率曲线模型；

所述模拟数字转换器将第一音频信号输入至所述音频编译码器；

所述音频编译码器将第一音频信号发送至所述扬声器单元，并通过所述扬声器单元进行播放，以得到第二音频信号；

所述第二低通滤波器、所述第二耦合单元对第二音频信号依次进行滤波、耦合处理，并将处理后的第二音频信号传输至所述模拟数字转换器；

所述模拟数字转换器对第二音频信号进行幅值检测以及相位检测，并在所述频率曲线模型中与第一音频信号进行比对学习，以分离出环境噪声。

根据本发明提供的音频处理方法，对采样的第一音频信号进行幅值检测以及相位检测，判断声音信号的类型，并以此建立频率曲线模型，通过独立的反馈回路设计，配合端点检测，能够有效的提高人体自然语音与非自然语音差异性的信号，进行模数转换，然后与反馈回路中的信号进行对比，即在频率曲线模型中将第二音频信号与第一音频信号进行比对学习，能够有效的分离出环境噪声，最后对分离出的环境噪声进行消除。

另外，根据本发明上述的音频处理方法，还可以具有如下附加的技术特征：

进一步地，所述语音识别采样电路还包括差分信号自激抑制单元；

所述第一低通滤波器包括第一电感、第二电感、第四电容和第五电容，所述第一电感的第一端和所述第二电感的第一端分别与所述麦克风阵列连接，所述第一电感的第二端与所述第四电容的第一端连接，所述第四电容的第二端与所述第五电容的第一端连接，所述第五电容的第二端与所述第二电感的第二端连接；