[发明专利]一种科研人员相似社区的构建方法及装置

权利要求书

1.一种科研人员相似社区的构建方法，其特征在于，包括如下步骤：

1)获取引用关系数据，所述引用关系数据包括科研文献、科研文献之间的引用关系以及对应科研文献的作者；

2)建立作者影响力模型，计算作者影响力；

所述作者影响力模型为：

其中，P为影响力，n为该作者的科研产出数量，S_i为该作者的第i项科研产出所属类别的设定得分，W_i为该作者的第i项科研产出在该类别科研产出中的设定权重；所述作者影响力模型中，作者影响力至少由该作者科研产出数量决定，所述科研产出包括如下类别：论文、专利；

3)对引用关系数据进行筛选，所述筛选包括：从引用关系数据中删除作者影响力低于影响力设定值的作者；所述影响力设定值N为：

其中，N_max为引用关系数据中作者影响力最高值；

所述筛选还包括，从引用关系数据中删除科研文献发文量低于发文量设定值的作者；所述发文量设定值M为：

其中，M_max为引用关系数据中作者发文量最高值；

步骤3)中，所述筛选还包括，从引用关系数据中删除发表的科研文献被引用次数低于引用量设定值的作者；所述引用量设定值R为：

其中，R_max为引用关系数据中同一作者所著的所有文献的被引用次数之和的最高值；

4)根据筛选后的引用关系数据，生成作者共被引关系网络，所述作者共被引关系网络包括：每个作者分别和其他作者之间的共被引次数，所述共被引次数是指对应两个作者的科研文献被另一篇科研文献引用的次数；

5)采用社区发现算法，基于作者共被引关系网络及作者影响力，生成科研人员相似社区图谱；为所述科研人员相似社区图谱中的各社区加上主题标签，所述主题标签为对应社区中作为节点的作者发表的论文中，词频最高的设定数量的论文关键词。

2.根据权利要求1所述的科研人员相似社区的构建方法，其特征在于，步骤4)中，生成所述共被引关系网络时，将共被引次数低于设定值的两位科研人员之间的共被引次数记为0次。

3.根据权利要求2所述的科研人员相似社区的构建方法，其特征在于，步骤4)中，生成所述共被引关系网络时，对于早于设定时间的科研文献，其中被共同引用的任意两个科研文献，其作者因该科研文献所产生的共被引次数记为a次，0a1。

4.一种科研人员相似社区的构建装置，包括处理器和存储器，其特征在于，所述处理器执行储存于存储器中的指令，以实现如权利要求1～3任一项所述的科研人员相似社区的构建方法。