[发明专利]医生信息推荐的方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本公开的实施例提供了一种医生信息推荐的方法、装置、存储介质及电子设备，涉及计算机技术以及信息处理技术领域。该方法包括：基于预设时间段内的病历数据确定医生与至少一种疾病的对应关系；基于所述对应关系确定所述医生针对第一疾病的权重系数以及所述医生的惩罚系数；其中，所述至少一种疾病包括所述第一疾病；基于所述权重系数以及所述惩罚系数确定所述医生针对所述第一疾病的推荐信息。实现了基于权重系数以及惩罚系数确定医生推荐信息，其中，权重系数基于医生诊断第一疾病的次数确定，惩罚系数基于医生诊断疾病的种类确定，从而在医生推荐时综合考虑医生诊断第一疾病的次数以及医生诊断疾病的种类，不仅能够实现医生的自动推荐，提升医生推荐的效率，而且，增加了医生推荐的精准性。

技术领域

本公开涉及计算机技术以及信息处理技术领域，具体而言，涉及一种医生信息推荐的方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

在电子信息化的今天，在一个区域的互联网医院上，医生推荐是一项重要的功能。

相关技术中，通常采用以下方式进行医生推荐：一种是人工推荐，例如由医生口碑推荐。另一种是按照医生接待人次推荐。

以上技术中，由人工推荐不能覆盖所有的疾病以及医生，且不同人推荐的标准和结果不一致。而按照医生接待人次推荐，会存在对特定疾病接待人次高的医生不一定是对该疾病最专业的，且每年都有许多新的专家，新的技术，没有考虑时间对推荐的影响。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开实施例提供一种医生信息推荐的方法、装置、计算机可读介质及电子设备，进而至少在一定程度上提升医生信息推荐的灵活性及精准性。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开实施例的一个方面，提供了一种医生信息推荐的方法，其中，包括：基于预设时间段内的病历数据确定医生与至少一种疾病的对应关系；基于所述对应关系确定所述医生针对第一疾病的权重系数以及惩罚系数；其中，所述至少一种疾病包括所述第一疾病；基于所述权重系数以及所述惩罚系数确定所述医生针对所述第一疾病的推荐信息。

在本公开的一些示例性实施例中，基于前述方案，基于所述对应关系确定所述医生针对第一疾病的权重系数，包括：根据所述预设时间段，确定所述预设时段内包括的多个子时间段；根据所述对应关系，确定所述医生在所述预设时段内每一子时间段内诊断过所述第一疾病的次数；根据所述医生在每一子时间段内诊断所述第一疾病的次数，确定所述医生针对所述第一疾病的权重系数。

在本公开的一些示例性实施例中，基于前述方案，根据所述医生在每一子时间段内诊断过所述第一疾病的次数，确定所述医生针对所述第一疾病的权重系数，包括：根据所述医生在每一子时间段内诊断过所述第一疾病的次数，确定每一子时间段内所述医生针对所述疾病的子权重系数；根据每一子时间段内所述医生针对所述第一疾病的子权重系数确定所述医生针对所述第一疾病的权重系数。

在本公开的一些示例性实施例中，基于前述方案，基于所述对应关系确定所述医生针对所述第一疾病的惩罚系数，包括：根据所述预设时间段，确定所述预设时段内包括的多个子时间段；基于所述对应关系，确定所述预设时间段内所述医生对应的疾病数目以及所述预设时间段内每一子时间段内所述医生的子惩罚系数；基于所述预设时间段内所述医生对应的疾病数目以及所述预设时间段内每一子时间段内所述医生的子惩罚系数确定所述医生的惩罚系数。

在本公开的一些示例性实施例中，基于前述方案，基于所述对应关系，确定所述预设时间段内所述医生对应的疾病数目以及所述预设时间段内每一子时间段内所述医生的子惩罚系数，包括：基于所述指定预设时间段的各内每一子时间段内各所述医生对应的疾病去重数目确定每一子时间段内各所述医生的子惩罚系数。