[发明专利]一种航班收益预测方法和系统有效

专利信息
申请号: 202010331379.X 申请日: 2020-04-24
公开(公告)号: CN111582918B 公开(公告)日: 2023-07-25
发明(设计)人: 许宏江 申请(专利权)人: 海南太美航空股份有限公司
主分类号: G06Q30/0207 分类号: G06Q30/0207;G06Q30/0202;G06N3/08;G06N3/0464
代理公司: 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 代理人: 徐琪琦
地址: 570208 海南省海口市*** 国省代码: 海南;46
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摘要:
搜索关键词: 一种 航班 收益 预测 方法 系统
【说明书】:

发明涉及一种航班收益预测方法和系统,根据目标航班的最大承载旅客数量和客座率预测值能预测得到目标航班的真实的载客数量,再根据目标航班所预测到的真实的载客数量和客座率占比数据能确定出买不同折扣的机票的旅客的数量,再结合目标航班的机票全价得到多条打折数据所分别对应的收益预测值,从而可选取最大收益预测值对应的打折数据作为最佳打折方案,这样可使航空公司的航班收益得到保证的前提下,既可避免航空公司盲目推出折扣方案所带来的弊端,也可无需附加任何与相关法律法规相背离的低价票限制条件,使得旅客的权益得到保证,有利于提升旅客的体验度以及降低旅客因不满机票折扣方案而发生的投诉率。

背景技术

对于航空公司来说,航班的机票全价过高,会使飞机的客座率降低,机票打折出售可以提高航班的客座率,目前航空公司往往根据航班以往的收益数据和客座率数据主观给出打折方案,虽然使客座率有所上升,但会存在机票折扣率过低以使航班收益降低的风险,为了降低该风险,航空公司往往在为旅客提供打折机票的同时,也为旅客设置很多限制条件,例如4折以下的机票不能退、改签,对此航空公司认为:如果低价票可以随意退、改签的话,则会使愿意出高价的旅客的权益得不到保证,从而危及航空公司对于低价票的投放出售,从而使航空公司的收益进一步受损;

但是,《中国民用航空旅客、行李国际运输规定》第六十九条规定“自愿退票,按下列规定办理:(一)客票全部未使用,从已付票款中扣除适当的费用,退还余额;(二)客票已部分使用,从已付票款中扣除相当于已使用航段的适用票价的票款和适用的费用,退还余款”,这显现与航空公司附加的限制条件产生背离,从而使得旅客的投诉率增高,甚至引起很多法律纠纷,严重危及到航空公司后期经营的收益。因此,对于航空公司来说,在推出任一航班的机票的打折方案之前,能获知该打折方案对应的收益是必要的。

发明内容

本发明提供了一种航班收益预测方法和系统,旨在解决的技术问题是如何针对航班收益进行预测,以便为旅客提供相应的机票折扣方案,从而降低旅客因不满机票折扣方案而发生的投诉率,以及提高航班收益。

本发明的一种航班收益预测方法的技术方案如下:

S1、将针对目标航班预设的多条打折数据分别输入所述目标航班的客座率预测模型,预测得到所述目标航班的客座率预测值,以及将针对所述目标航班预设的多条打折数据分别输入所述目标航班的客座率占比预测模型,预测得到所述目标航班的客座率占比数据;

S2、根据所述目标航班的客座率预测值、客座率占比数据、最大承载旅客数量和机票全价,得到针对所述目标航班预设的多条打折数据对应的收益预测值。

本发明的一种航班收益预测方法的有益效果如下:

首先,通过目标航班的客座率预测模型预测得到预设的每条打折数据对应的客座率预测值,然后,通过目标航班的客座率占比预测模型预测得到预设的每条打折数据对应的的客座率占比预测模型,则根据目标航班的最大承载旅客数量和客座率预测值能预测得到目标航班的真实的载客数量,再根据目标航班所预测到的真实的载客数量和客座率占比数据能确定出买不同折扣的机票的旅客的数量,再结合目标航班的机票全价得到多条打折数据所分别对应的收益预测值,从而可选取最大收益预测值对应的打折数据作为最佳打折方案,这样可使航空公司的航班收益得到保证的前提下,既可避免航空公司盲目推出折扣方案所带来的弊端,也可无需附加任何与相关法律法规相背离的低价票限制条件,使得旅客的权益得到保证,有利于提升旅客的体验度以及降低旅客因不满机票折扣方案而发生的投诉率。

在上述方案的基础上,本发明的一种航班收益预测方法还可以做如下改进。

进一步,所述步骤S1具体包括:

将针对所述目标航班预设的M1条打折数据分别输入所述目标航班的客座率预测模型,预测得到M1个客座率预测值;

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