[发明专利]信息生成的方法

权利要求书

1.一种信息生成的方法，其特征在于，所述方法包括：

响应于确定出目标对象的未读消息的数目等于或大于预设阈值，获取所述目标对象的未读消息；

从所获取的未读消息中提取至少一个关键词组，其中，所述关键词组包括针对同一事件的至少一个关键词；

针对所述至少一个关键词组中的关键词组，根据该关键词组中的关键词对应的语义信息，生成与该关键词组对应的归纳信息；

显示所述归纳信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于确定出所获取的未读消息中存在语音型未读消息，将所述语音型未读消息转换为文本型未读消息。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述从所获取的未读消息中提取至少一个关键词组，包括：

对所获取的未读消息的文本进行切词处理，得到每条未读消息的分词集合；

基于各所述未读消息的分词集合中的分词，将各所述未读消息按照事件进行分组；

对同一分组中的未读消息的分词集合中的分词进行关键词提取，得到对应的关键词组。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对同一分组中的未读消息的分词集合中的分词进行关键词提取，得到对应的关键词组，包括：

针对同一分组中的未读消息，基于各所述未读消息的分词的词性，对各分词进行分词处理，得到对应的关键词组，其中，所述分词处理包括分类、去重和合并。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述显示所述归纳信息之后，所述方法还包括：

响应于用户针对任一归纳信息对应的未读消息的查看操作，打开所述未读消息的显示页面，以使所述用户查看与该归纳信息对应的分组中的未读消息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

为不同分组中的未读消息分别设置不同的标识。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于用户的已读标记操作，将所获取的未读消息标记为已读消息。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其特征在于，所述显示所述归纳信息，包括：

响应于用户的预设操作，显示所述归纳信息。

9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其特征在于，所述针对所述至少一个关键词组中的关键词组，根据该关键词组中的关键词对应的语义信息，生成与该关键词组对应的归纳信息，包括：

针对所述至少一个关键词组中的关键词组，将该关键词组输入预先训练的消息生成模型，得到与该关键词组对应的归纳信息，其中，所述消息生成模型用于按照关键词组中各关键词的语义信息生成对应的归纳信息。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述针对所述至少一个关键词组中的关键词组，将该关键词组输入预先训练的消息生成模型，得到与该关键词组对应的归纳信息，包括：

采用预先训练的消息生成模型，根据所述消息生成模型内预设的字典，将所述关键词组中的关键词映射为关键词向量，其中，所述消息生成模型为基于循环神经网络的模型；

根据关键词向量以及消息生成模型编码时刻的隐层状态，生成语义向量；

根据所述语义向量和所述消息生成模型解码时刻的隐层状态，计算得到归纳信息。

11.根据权利要求1-10之一所述的方法，其特征在于，所述方法应用于社交类应用程序，所述目标对象为所述社交类应用程序中的社交对象。