[发明专利]签名文档的加密方法、装置、训练方法、存储介质及设备在审

专利信息
申请号: 202010329672.2 申请日: 2020-04-23
公开(公告)号: CN111523140A 公开(公告)日: 2020-08-11
发明(设计)人: 钱仲文;李雪维;杨新益;郑思佳;周婷;徐天天;骆佳 申请(专利权)人: 周婷
主分类号: G06F21/62 分类号: G06F21/62;G06F21/60;G06F21/64
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 蒋姗
地址: 310000 浙江省杭州*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 签名 文档 加密 方法 装置 训练 存储 介质 设备
【权利要求书】:

1.一种签名文档的加密方法,其特征在于,包括:

获得包含数字签名的签名文档;

根据所述签名文档的内容和所述数字签名,对所述签名文档进行再次加密。

2.根据权利要求1所述的签名文档的加密方法,其特征在于,所述根据所述签名文档的内容和所述数字签名,对所述签名文档进行再次加密,包括:

根据所述签名文档的内容,确定出所述签名文档的N个语句信息,其中,所述签名文档的内容包括所述签名文档的文本内容,以及所述签名文档的标题信息、公司信息和时间信息中的一种或多种,N大于零;

根据所述N个语句信息,确定出所述签名文档的文档特征信息;

根据所述数字签名,确定出所述签名文档的签名特征信息;

根据所述文档特征信息和所述签名特征信息,确定出所述签名文档的唯一编码,并根据所述唯一编码对所述签名文档进行再次加密。

3.根据权利要求2所述的签名文档的加密方法,其特征在于,所述根据所述N个语句信息,确定出所述签名文档的文档特征信息,包括:

将每个语句信息进行拆分,得到与该语句信息对应的k个词语,其中,k大于零,且不同语句信息对应的k的取值相同或不同;

根据所述k个词语,确定出该语句信息对应的语句特征信息;

根据所述N个语句信息对应的N个所述语句特征信息,确定出所述签名文档的文档特征信息。

4.根据权利要求3所述的签名文档的加密方法,其特征在于,所述根据所述k个词语,确定出该语句信息对应的语句特征信息,包括:

根据所述k个词语,确定出该语句信息对应的邻接矩阵,其中,所述邻接矩阵用于表征词语间的汉语依存句法关系;

对所述k个词语进行独热编码,并根据所述邻接矩阵,提取所述k个词语之间的相关性信息,以确定出该语句信息对应的语句特征信息。

5.根据权利要求4所述的签名文档的加密方法,其特征在于,所述根据所述N个语句信息对应的N个语句特征信息,确定出所述签名文档的文档特征信息,包括:

将所述N个语句特征信息映射到第一空间,以确定出第一集合,以及,将所述N个语句特征信息映射到第二空间,以确定出第二集合,所述第一空间与所述第二空间不同;

计算所述第一集合和所述第二集合的相似度,并根据所述相似度确定出不同语句特征信息之间的权重矩阵;

根据所述权重矩阵,确定出不同语句特征信息之间的关联性信息;

将所述关联性信息进行非线性转换,以确定出所述签名文档的文档特征信息。

6.根据权利要求2所述的签名文档的加密方法,其特征在于,根据所述数字签名,确定出所述签名文档的签名特征信息,包括:

将包含所述数字签名的签名图片裁剪为预设大小;

对裁剪后的所述签名图片进行数字化处理,以确定出所述签名文档的所述签名特征信息。

7.一种签名文档的加密模型的训练方法,其特征在于,包括:

将包含数字签名的签名文档转换为第一图片,将根据所述签名文档执行权利要求2至6中任一项所述的签名文档的加密方法而确定出的唯一编码作为水印打在所述第一图片上,加入加密模型的真实类别训练集;

更改所述签名文档的内容并转换为第二图片,并将所述第二图片加入所述加密模型的虚假类别训练集;

根据所述真实类别训练集和所述虚假类别训练集训练所述加密模型。

8.一种签名文档的加密装置,其特征在于,包括:

获得模块,用于获得包含数字签名的签名文档;

加密模块,用于根据所述签名文档的内容和所述数字签名,对所述签名文档进行再次加密。

9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现如权利要求1至6中任一项所述的签名文档的加密方法,或者实现如权利要求7所述的签名文档的加密模型的训练方法。

10.一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器用于存储包括程序指令的信息,所述处理器用于控制程序指令的执行,其特征在于:所述程序指令被处理器加载并执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的签名文档的加密方法,或者,实现如权利要求7所述的签名文档的加密模型的训练方法。

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