[发明专利]基于时空网格关联的配电网多源数据融合风险预警方法

权利要求书

1.一种基于时空网格关联的配电网多源数据融合风险预警方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：融合配电网的多源信息；

步骤2：将所述配电网的选定区域进行网格划分，对划分后的各单位区域网格进行编码；

步骤3：整合冰冻灾害下所述配电网的多源信息，构建气象载荷与元件故障概率关系模型；

步骤4：根据划分的时空网格与所述配电网信息数据进行时空关联处理；

步骤5：根据所述配电网网格内的气象载荷数据，筛选出风险网格，建立所述配电网的冰冻灾害风险预警可视化系统。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤2中，将所述选定区域从空间及时间维度上进行网格划分，划分为空间区域尺度为3X3公里的正方形网格，时间尺度为10分钟，所述选定区域完成划分后，对所述各单位区域网格进行时空编码，以空间上的行列序列及时间值作为网格的编号。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤3中，所述构建气象载荷与元件故障概率关系模型，即所述气象载荷指由于气象中的风、覆冰现象作用于电网产生的机械作用力。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤3中，覆冰载荷、覆冰速度、风力载荷、元件故障概率密度函数、冰风载荷共同作用下的线路故障概率分别为：

覆冰载荷：

式中，p为降雪(雨)概率(mn/h)、δ为水(雪)密度(g/cm3)、k为地形对风速的影响系数、W_β(t)为夹角因子；V_max为线路垂直方向上的最大风速、其中m越大贼，覆冰质量越大；

覆冰速度：

V_i＝β·D·L·m

式中，β为覆冰系数、L为导线长度、D为导线直径；

风力载荷:

式中，S₀表示元件在一个面上的横截面积、θ为风向与该元件受力横截面之间的夹角、V_m为风速、β_i为不同情况下的修正系数；

元件故障概率密度函数：

Z＝H₀-H

式中，H为随气象参数参数恶化、时间积累等引起的系统元件所能承受的气象载荷、H₀为元件承受气象载荷的强度、α为载荷系数且该概率密度函数负荷正态分布；

冰风载荷共同作用下的线路故障概率：

p＝1-(1-f_i)(1-f_w)

式中，f_i为覆冰天气下元件故障概率，f_w为大风天气下故障负荷概率。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤4中，对冰冻灾害下的配电网系统多源信息的时间与空间特征进行提取整合，并与步骤2中所建立的时空网格相结合，计算所述时空关联度，进行数据匹配。