[发明专利]一种新冠肺炎疫情环境下高校复学时间的辅助判断方法在审
| 申请号: | 202010326853.X | 申请日: | 2020-04-23 |
| 公开(公告)号: | CN111695720A | 公开(公告)日: | 2020-09-22 |
| 发明(设计)人: | 徐正华;高山;刘永;欧阳自根;刘洪龙;刘振广;李苏哲 | 申请(专利权)人: | 南华大学 |
| 主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/20;G16H50/80 |
| 代理公司: | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人: | 刘凤玲 |
| 地址: | 421001 *** | 国省代码: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 肺炎 疫情 环境 高校 复学 时间 辅助 判断 方法 | ||
1.一种新冠肺炎疫情环境下高校复学时间的辅助判断方法,其特征在于,所述预测方法包括:
获取新冠肺炎的感染人数、与所述新冠肺炎的感染人数对应区域的人口总数、待测学校的总人数、学生返校途中最大接触人数、学校所在城市防控力对应的新冠肺炎最大再生数、学校所在城市最大治愈力对应感染人数安全值和开学时刻的初始感染人数;
根据所述新冠肺炎的感染人数、所述与所述新冠肺炎的感染人数对应区域的人口总数、所述待测学校的总人数和返校途中最大接触人数计算开学时刻的最大感染人数的预测值;
根据所述开学时刻的最大感染人数的预测值和所述学校所在城市防控力对应的新冠肺炎最大再生数计算复学后最大感染人数;
根据所述复学后最大感染人数、所述学校所在城市最大治愈力对应感染人数安全值和所述开学时刻的初始感染人数,利用复学时间辅助判断模型预测复学时间。
2.根据权利要求1所述的新冠肺炎疫情环境下高校复学时间的辅助判断方法,其特征在于,确定所述新冠肺炎的感染人数的具体方法为:
获取峰值之后到当前时间内现存确诊病例数据;
设定拟合决定系数,利用高斯二次拟合方法确定从当前时间起未来一段时间内现存确诊病例数,拟合曲线为y=f(t);
将预测时间输入至所述拟合曲线得到所述新冠肺炎的感染人数。
3.根据权利要求1所述的新冠肺炎疫情环境下高校复学时间的辅助判断方法,其特征在于,所述根据所述新冠肺炎的感染人数、所述与所述新冠肺炎的感染人数对应区域的人口总数、所述待测学校的总人数和所述学生返校途中最大接触人数计算开学时刻的最大感染人数的预测值具体包括:
根据时间t时的新冠肺炎的感染人数和时间t时的与所述新冠肺炎的感染人数对应区域的人口总数,利用公式计算现存感染率;其中,x1(t)为时间t时的新冠肺炎的感染人数,m1为时间t时与所述新冠肺炎的感染人数对应区域的人口总数;
根据所述现存感染率和所述待测学校的总人数,利用公式计算学生在时间t时的在家的现存感染量;其中,m2为所述待测学校的总人数;
根据所述学生在时间t时的在家的现存感染量和学生返校途中最大接触人数,利用公式计算学生在开学时刻t返校途中的感染量;其中,x2(t)为所述学生返校途中最大接触人数;
将所述学生在时间t时的在家的现存感染量与所述学生在开学时刻t返校途中的感染量累加得到所述开学时刻的最大感染人数的预测值m3,即
4.根据权利要求3所述的新冠肺炎疫情环境下高校复学时间的辅助判断方法,其特征在于,所述根据所述开学时刻的最大感染人数的预测值和所述学校所在城市防控力对应的新冠肺炎最大再生数计算复学后最大感染人数具体包括:
获取学校所在城市当前防控能力下产生最大感染代数k;
根据所述开学时刻的最大感染人数的预测值、所述学校所在城市当前防控能力下产生最大感染代数K和所述学校所在城市防控力对应的新冠肺炎最大再生数,利用公式计算第k代感染人数;其中,m3为开学时刻的最大感染人数的预测值,λmax为所述学校所在城市防控力对应的新冠肺炎最大再生数,k为代数,k=1,…,K;
对K代感染人数累加得到复学后最大感染人数,即
5.根据权利要求4所述的新冠肺炎疫情环境下高校复学时间的辅助判断方法,其特征在于,所述复学时间辅助判断模型具体包括:目标函数和约束条件;
所述目标函数为:min t1;
所述约束条件为:
其中,t1为复学时间,n0为开学时刻的初始感染人数;f(t1)为复学时间对应的新冠肺炎的感染人数,C为学校所在城市最大治愈力对应感染人数安全值。
6.根据权利要求5所述的新冠肺炎疫情环境下高校复学时间的辅助判断方法,其特征在于,其中,ρ为感染风险概率,x3(t)为全国非A省份在时间t的现存确诊量,m4为全国非A省份对应的总人数。
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