[发明专利]任务电子系统可靠性数据量化方法、装置和计算机设备

权利要求书

1.一种任务电子系统可靠性数据量化方法，其特征在于，所述方法包括：

获取系统中多个设备的地面试验可靠性数据，将所述地面试验可靠性数据中的非成败型数据转换为成败型数据，得到转换后的试验数据；所述地面试验可靠性数据用于表征所述系统在不同设备中的试验数据；

将所述系统在研制阶段产生的研制数据与所述转换后的试验数据进行数据融合处理，得到基准环境条件下的融合数据；所述基准环境条件用于表示所有的融合数据均为同一环境条件下的数据；

对所述基准环境条件下的融合数据与至少一个测试阶段产生的过程数据进行融合并量化，得到各测试阶段的量化结果；所述量化结果用于表示所述系统的可靠程度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述基准环境条件下的融合数据与至少一个测试阶段产生的过程数据进行融合并量化，得到各测试阶段的量化结果，包括：

根据上一个测试阶段的量化结果对当前测试阶段的过程数据进行增长趋势检验；所述增长趋势检验用于检验所述过程数据相对于所述上一个测试阶段的量化结果的平均故障间隔时间的增长情况；

根据检验结果得到当前测试阶段的量化结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据检验结果得到当前测试阶段的量化结果，包括：

若所述检验结果为所述当前测试阶段的过程数据存在增长趋势，则采用变母体增长量化方法将所述上一个测试阶段的量化结果与所述当前测试阶段的过程数据进行融合并量化，得到所述当前测试阶段的量化结果；

若所述检验结果为所述当前测试阶段的过程数据不存在增长趋势，则将所述上一个测试阶段的量化结果与所述当前测试阶段的过程数据相加并量化，得到所述当前测试阶段的量化结果。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述地面试验可靠性数据中的非成败型数据转换为成败型数据，得到转换后的试验数据，包括：

获取所述地面试验可靠性数据的数据类型；所述数据类型至少包括成败型数据和非成败型数据；

若所述数据类型为非成败型数据，则采用二项近似法，将所述地面试验可靠性数据中的非成败型数据转换为成败型数据，得到转换后的试验数据。

5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述系统在研制阶段产生的研制数据与所述转换后的试验数据进行数据融合处理，得到基准环境条件下的融合数据，包括：

获取所述研制数据对应的试验类型；所述试验类型至少包括受环境影响的试验和不受环境影响的试验；

根据所述试验类型对应的数据融合方法，将所述研制数据与所述转换后的试验数据进行数据融合处理，得到所述基准环境条件下的融合数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述试验类型对应的数据融合方法，将所述研制数据与所述转换后的试验数据进行数据融合处理，得到基准环境条件下的融合数据，包括：

若所述试验类型为所述受环境影响的试验，则采用阿伦尼斯模型和逆幂率模型获得环境折合因子，利用环境折合因子将所述研制数据与所述转换后的试验数据折合到所述基准环境条件下，得到所述基准环境条件下的融合数据；

若所述试验类型为所述不受环境影响的试验，则按照预设比例将所述研制数据与所述转换后的试验数据进行折合处理，得到融合处理后的数据。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述环境折合因子包括温度折合因子和振动折合因子，所述采用阿伦尼斯模型和逆幂率模型获得环境折合因子，包括：

根据任意两个温度台阶之间的试验时间，采用阿伦尼斯模型，计算求得所述温度折合因子；

根据试验振动功率谱密度与振动功率谱密度额定值的关系，采用逆幂率模型，计算求得所述振动折合因子；所述振动功率谱密度额定值指的是传统试验剖面下的振动功率谱密度。