[发明专利]一种能够资源调配的智能医疗系统及其形成关联规则的方法

说明书

一种能够资源调配的智能医疗系统，包括感知层、网络层、应用层，感知层包括智能终端、监测包括心电、呼吸、血压、血氧、脉搏，体温生理参数的传感器以及维持病人生理状态的医疗设备；感知层的各个传感器以及医疗设备都安装有采集节点；网络层通过多种通信方式，包括3G/4G、无线WiFi或互联网，将数据以TCP/IP格式上传到物联网应用服务器环境进行处理；应用层为医疗监护平台，包括呼吸监控系统、心电监控系统、资源调配系统；资源调配系统由三个模块组成，即：数据采集模块，知识发现模块和决策支持模块。

技术领域

本发明属于智能医疗领域，特别涉及一种能够资源调配的智能医疗系统及其形成关联规则的方法。

背景技术

随着物联网技术的快速发展，物联网技术将会被应用到智能医疗的各个领域。药品生产、防伪方面，应用RFID技术，根据药品的RFID标签，读出药品的生产原地，生产日期、物流过程等信息，监督从药品生产到药品使用之间的各个环节。病人病历档案方面，实现医疗信息化，实现病人相关信息，如病人的病历信息、病人的个人相关信息、病人的病情信息等信息的实时记录、有效传输与处理利用，使得在医院内部和医院之间通过联网，实时地、有效地共享相关信息。但是目前缺少将诊断、医疗资源调配、生理评估集合的平台。

在医疗系统中，高昂的运营和医疗成本以及药品短缺问题给医疗行业带来了巨大的压力，可能导致病人满意度低下，一个全面的医疗资源补充系统对于医护人员保持医疗资源，特别是消费品的最佳水平，满足病人的需求至关重要。医疗设备和消费品是医护人员必须从不同的医疗供应商订购的共同资源。对于医疗设备，供应商提供定期维护，以确保耐用。因此，医护人员主要关注的是在补货过程中订购口罩、尿布、药品等消耗性医疗资源。

目前，医疗工作者依靠过去的经验和个人判断，根据当前的需求，下医嘱补充医疗资源。然而，现有的补货决策系统存在两大问题。首先，为了防止缺货问题，工人们更愿意补充大量的医疗资源。它导致不必要的资源被储存在库存中，并导致高运营和医疗成本。其次，对药品的需求是基于病人的健康状况。如果需求出现不可预测的变化，工人很难立即预测和订购药品，从而导致药品短缺。如果没有适当的工具和技术来存储和分析数据，医护人员就很难补充足够的医疗资源来满足需求。这可能导致老年人因治疗延误和费用高昂而满意度较低。为了解决这些问题，提出了一种基于模糊关联规则挖掘和模糊逻辑技术的智能医疗资源补充系统(IMRS)，用于确定医疗资源补充的订购频率和数量。

当前我国医疗健康市场存在一个重要特征，那就是医疗健康信息不对称。病人往往只有在医院医生的交流中能获取一定的医疗信息，在日常生活中很少接触到这些信息，例如医疗服务的需求，治疗效果如何等等信息对民众来说都是不透明的，这也让病人就医的过程中承担了更多的风险。随着人工智能技术的发展，传统专家系统也即将退出历史的舞台。但是在人工智能医疗技术之中依旧能看到专家系统的影子，以传统的专家系统为基础，创建的人工智能医疗技术可以获得更高效的表现。

生理参数大数据应用领域非常之广，几乎涵盖我们每个人的生命过程。随着大数据理论的不断取得突破，与大数相关的技术日趋成熟，与大数相关的产业不断形成与完善，大数据将渗透到各行各业的各个方方面面，重塑人们的生活方式和就医体验，但是缺少通过大数据对病人的生理评估，缺少帮助医生为病人制定个性化的医疗方案。

发明内容

为解决上述问题，本发明提供一种能够资源调配的智能医疗系统及其形成关联规则的方法，为了实现上述目的，本发明的技术方案为：一种能够资源调配的智能医疗系统，包括感知层、网络层、应用层，感知层包括智能终端、监测包括心电、呼吸、血压、血氧、脉搏，体温生理参数的传感器以及维持病人生理状态的医疗设备；

感知层的各个传感器以及医疗设备都安装有采集节点；

网络层通过多种通信方式，包括3G/4G、无线WiFi或互联网，将数据以TCP/IP格式上传到物联网应用服务器环境进行处理；