[发明专利]服务区域分析处理方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010319049.9 申请日: 2020-04-21
公开(公告)号: CN111523058A 公开(公告)日: 2020-08-11
发明(设计)人: 宋冠弢;王瑜;李敏 申请(专利权)人: 北京嘀嘀无限科技发展有限公司
主分类号: G06F16/9537 分类号: G06F16/9537
代理公司: 北京超成律师事务所 11646 代理人: 裴素英
地址: 100193 北京*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 服务 区域分析 处理 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种服务区域分析处理方法,其特征在于,所述方法包括:

采集获取多个服务提供方终端上传的轨迹数据信息,所述轨迹数据信息包括:所述服务提供方终端的定位信息、以及各定位信息对应的时间信息;

根据所述轨迹数据信息,确定与目标服务提供方终端满足亲密度条件的服务提供方群体;

根据所述服务提供方群体中各所述服务提供方终端的所述轨迹数据信息,确定与所述目标服务提供方终端关联的群体聚集区域。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述服务提供方群体中各所述服务提供方终端的所述轨迹数据信息,确定与所述目标服务提供方终端关联的群体聚集区域,包括:

根据所述服务提供方群体中各所述服务提供方终端的所述轨迹数据信息,确定所述服务提供方群体中各所述服务提供方终端在各预设停留点的停留次数;

根据所述服务提供方群体中各所述服务提供方终端在各预设停留点的停留次数,确定与所述目标服务提供方终端关联的群体聚集区域。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述轨迹数据信息,确定与目标服务提供方终端满足亲密度条件的服务提供方群体,包括:

根据所述轨迹数据信息,将各所述服务提供方终端停留超过预设时长的位置信息对应作为各所述服务提供方终端的停留点;

根据各所述服务提供方终端的停留点,确定所述目标服务提供方终端与其他所述服务提供方终端的共现次数,其中,所述共现次数表示与所述目标服务提供方终端距离小于预设距离的次数;

根据所述共现次数,确定与目标服务提供方终端满足亲密度条件的服务提供方群体。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述共现次数表示与所述目标服务提供方终端距离小于预设距离、且属于同一预设时间段的次数。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

根据所述目标服务提供方终端的当前位置信息、以及所述与所述目标服务提供方终端关联的群体聚集区域,向所述目标服务提供方终端发送服务信息,所述服务信息包括:至少一个目标群体聚集区域的位置信息。

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

接收所述服务提供方终端提交的对各所述群体聚集区域的评价信息;

根据所述评价信息,获取各所述群体聚集区域的需求度信息。

7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述评价信息,获取各所述群体聚集区域的需求度信息,包括:

根据所述评价信息中的至少一个预设关键词;

根据所述评价信息中各所述预设关键词的提及次数,确定各所述群体聚集区域的需求度信息。

8.如权利要求6或7所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标服务提供方终端的当前位置信息、以及所述与所述目标服务提供方终端关联的群体聚集区域,包括:

根据所述目标服务提供方终端的当前位置信息、以及所述与所述目标服务提供方终端关联的群体聚集区域,确实所述当前位置信息预设范围内至少一个待推荐群体聚集区域;

根据各所述群体聚集区域的需求度信息,在至少一个所述待推荐群体聚集区域确定目标群体聚集区域;

根据所述目标群体聚集区域,向所述目标服务提供方终端发送服务信息,所述服务信息还包括:所述目标群体聚集区域对应的需求度信息。

9.如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述根据各所述群体聚集区域的需求度信息,在至少一个所述待推荐群体聚集区域确定目标群体聚集区域,包括:

根据所述目标服务提供方终端的历史停留信息、各所述群体聚集区域的需求度信息,在至少一个所述待推荐群体聚集区域确定目标群体聚集区域,其中,所述历史停留信息包括:所述目标服务提供方终端的历史停留点、以及各所述历史停留点的停留次数、各所述历史停留点对应的需求度信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京嘀嘀无限科技发展有限公司,未经北京嘀嘀无限科技发展有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010319049.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top