[发明专利]一种基于用户行为权重的保险产品推荐的方法

权利要求书

1.一种基于用户行为权重的保险产品推荐的方法，其特征在于包括：

第一步骤：根据用户在平台上针对商品的当前操作，采集与该商品有关的用户行为，将该商品表述为特征化的内容，而且将采集的用户行为量化为标签；

第二步骤：根据采集的用户行为形成多维度推荐关联关系；

第三步骤：对用户划分不同推荐规则，并根据多维度推荐关联关系选择推荐规则以得出初始推荐结果；

第四步骤：基于预定时间段内用户在平台上针对商品的操作，通过加权计算对初始推荐结果进行排序以生成出商品的最终推荐结果。

2.根据权利要求1所述的基于用户行为权重的保险产品推荐的方法，其特征在于，在第二步骤，根据采集的用户行为，确定有相关度的商品，根据用户标签确定有相关特征的商品，确定有同类行为的用户所关注的商品，从而形成多维度推荐关联关系。

3.根据权利要求1或2所述的基于用户行为权重的保险产品推荐的方法，其特征在于，在第三步骤中，在得出初始推荐结果之后，运营人员可以对初始推荐结果进行人工干预来决定初始推荐结果进行过滤。

4.根据权利要求1或2所述的基于用户行为权重的保险产品推荐的方法，其特征在于，在第四步骤，收集用户预定时间段内的第一类商品操作记录，根据该商品的第一类商品操作记录计算商品的用户行为权重值；而且收集用户预定时间段内的第二类商品操作记录，根据该商品的第二类商品操作记录计算商品的商品属性权重值；然后将用户行为权重值与商品属性权重值相加得到商品的总权重值。

5.根据权利要求1或2所述的基于用户行为权重的保险产品推荐的方法，其特征在于，第一类商品操作记录包括针对该商品的搜索操作记录、浏览操作记录、下单操作记录和支付操作记录。

6.根据权利要求1或2所述的基于用户行为权重的保险产品推荐的方法，其特征在于，第二类商品操作记录包括收藏操作记录、销售记录和好评率记录。

7.根据权利要求1或2所述的基于用户行为权重的保险产品推荐的方法，其特征在于，对搜索操作记录、浏览操作记录和下单操作记录递增地进行权重赋值，在存在支付操作记录的情况下将支付操作记录的权重赋值为0，在不存在支付操作记录的情况下将支付操作记录的权重赋值为正数，随后计算搜索操作记录权重乘以搜索操作次数的乘积、浏览操作记录权重乘以浏览操作次数的乘积、和下单操作记录权重乘以搜索操作次数的乘积三者之和，并将求和值乘以支付操作记录权重赋值，从而计算得到商品的用户行为权重值。

8.根据权利要求1或2所述的基于用户行为权重的保险产品推荐的方法，其特征在于，对收藏操作记录、销售记录和好评率记录分别进行权重赋值，计算收藏操作记录权重值乘以收藏操作次数的乘积、销售记录权重值乘以销售量的乘积、和好评率记录权重值乘以好评率的乘积之和，作为该商品的商品属性权重值。