[发明专利]一种用于异常检测的飞行数据预处理方法

权利要求书

1.一种用于异常检测的飞行数据预处理方法，其特征在于：主要包括依次进行的以下步骤：

S1：飞行数据粗截取：确定需要截取的参数名称、截取的起始条件和终止条件，按照确定的截取逻辑对历史飞行数据进行截取；

S2：数据冗余去除：对步骤S1截取的飞行参数时间序列进行去冗余处理；

S3：数据统计：绘制每个飞机架次截取的时间序列参数的曲线，并统计、计算所述时间序列参数的相关信息；

S4：数据分析：根据曲线和统计值，判断是否存在逻辑问题，如果分析发现存在逻辑问题，则说明步骤S1中确定的截取逻辑和或判断逻辑需要优化调整；若需要优化调整，返回步骤S1，否则，执行下一步；

S5：数据维度统一：根据采样点个数分布，确定所有数据需要统一的维度，将所有数据变换到同一维度，形成一个数据集。

2.根据权利要求1所述的一种用于异常检测的飞行数据预处理方法，其特征在于：所述步骤S1中需要截取的参数名称、截取的起始条件和终止条件的确定方法如下：

参数名称：选取的参数与需要分析的问题有关联性；

起始条件：以发生一个动作或者一个状态变化作为截取的起始条件；

终止条件：从起始条件开始历时既定时间或者直到起始条件状态发生变化作为数据截取的终止条件。

3.根据权利要求2所述的一种用于异常检测的飞行数据预处理方法，其特征在于：所述参数名称的截取与需要分析的问题有关联性的判定方法为选取的参数在变化规律上和需要分析的问题有所反映。

4.根据权利要求1所述的一种用于异常检测的飞行数据预处理方法，其特征在于：所述步骤S2中的去冗余处理主要包括两种类型：

类型1：系统冗余导致的数据冗余：系统余度导致数据重复采集和或传输的，这种数据需要去除；

类型2：设备间数据流转导致的数据冗余：设备间数据的流转使某个数据出现多次的，这种数据需要去除。

5.根据权利要求1所述的一种用于异常检测的飞行数据预处理方法，其特征在于：所述步骤S3中数据统计计算的时间序列参数主要包括以下参数：

参数均值：每个飞机架次的时间序列参数采样点的平均值；

参数均方根：每个飞机架次的时间序列参数采样点的均方根；

均值分布：历史飞机架次的时间序列参数采样点平均值的分布；

采样点个数：每个飞机架次的时间序列参数采样点的个数；

采样点个数分布：历史架次的参数时间序列采样点个数的分布。

6.根据权利要求1所述的一种用于异常检测的飞行数据预处理方法，其特征在于：所述步骤S4中数据分析中需要判断的逻辑问题主要包括：

问题1：数据变化过程不完整；

问题2：数据统计学特性不强；

问题3：数据截取过长导致存在时间冗余。

7.根据权利要求1所述的一种用于异常检测的飞行数据预处理方法，其特征在于：所述步骤S5中确定所有数据统一的维度时，对数据降维时采用随机剔除法，对数据升维采用一维差值法。