[发明专利]人像防伪检测方法、装置及计算设备

说明书

本发明实施例涉及图像处理技术领域，公开了一种人像防伪检测方法、装置及计算设备，该方法包括：获取图像并进行预处理；在所述图像的频域或颜色空间上提取特征，并检测所述图像是否进行了P图；对所述图像进行复杂场景和背景干扰检测，确定所述图像是否为翻拍图像；利用区域搜索匹配方式检测所述图像是否为一图多用。通过上述方式，本发明实施例能够极大提升了人像防伪检测的准确性，能够覆盖95％以上的造假场景，检测实时性高。

技术领域

本发明实施例涉及图像处理技术领域，具体涉及一种人像防伪检测方法、装置及计算设备。

背景技术

在数字化时代，采用人脸识别进行身份验证已经应用到越来越多的生活场景，比如宾馆住宿登记、火车站入站检测、电信运营商实名制业务办理等。在确保实名制业务安全的同时，提高了业务办理的效率，给人们的生产、生活带来了极大的便利。然而由于人脸极易用照片、视频、面具等方式进行复制,由此给人脸识别系统带来了巨大的安全隐患。为了提高人脸识别的安全性，人像防伪技术应运而生。现有的人像防伪技术主要包括数字水印技术和基于动态视频的防伪技术。

数字水印技术主要通过在图像采集环节，在原始图像中加入隐含的水印数据，虽然肉眼不可见图像的变化，但通过水印算法可以验证图像是否被篡改。

动态视频技术，主要包含配合式视频防伪和非配合式视频防伪。配合式视频防伪方法包含动作方式配合式方法和语音配合式方法。动作配合式方法一般采用指令动作配合的，需要用户根据提示完成摇头、眨眼等一系列动作，来判断用户是否完成相应动作来进行防伪检测。语音配合式方法需要用户配合读出屏幕显示的数字或文字，利用语音识别、唇语识别和声话同步检测等技术，判断用户视频中是否准确读出相应文字来进行防伪检测。非配合式视频防伪检测方法包含近红外光防伪、3D光结构防伪和微动作防伪。近红外防伪借助近红外摄像头模组，利用光线在不同材质表面的反射特性来区分人脸和纸片、屏幕等伪造材质。3D光结构防伪借助3D摄像头，相比于传统摄像头，3D摄像头能够采集人脸区域的三维信息，从而抵御纸片、屏幕等攻击手段。微动作防伪借助高清双摄像头模组，通过采集人眼球的细微动作，判断用户是否为真人。

现有方案中，数字水印方法会导致原始图像数据不可恢复的改变，虽然肉眼不可见，但是在涉及法律等敏感领域时是不被允许的。同时，数字水印方法需要配合专用的采集设备使用，且一旦前端图像采集设备被破解，数字水印方法就会失效。而基于动态视频技术的防伪方法，无论是配合式还是非配合式方案，均需要采集用户视频进行检测，实时性能差、网络开销大、设备要求高。其中，动作配合式易于攻破，而语音配合式的技术难度高，且准确率较低，很大程度上受到用户语音语调及方言的影响。非配合式方法虽然准确率较高，但主要缺点在于：需要借助特殊的摄像头模组，价格高昂，且无法集成到普通的电话设备上，适用场景较为局限。

发明内容

鉴于上述问题，本发明实施例提供了一种人像防伪检测方法、装置及计算设备，克服了上述问题或者至少部分地解决了上述问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种人像防伪检测方法，所述方法包括：应用旁挂在机房出口的旁挂设备镜像机房出口交换机节点的上行报文数据；根据所述上行报文数据分析计算出机房出口所述交换机节点的下行实际流量数据；根据所述交换机节点的所述下行实际流量数据应用预设的阈值规则对所述交换机节点进行流量调度。

在一种可选的方式中，所述根据所述上行报文数据分析计算出机房出口所述交换机节点的下行实际流量数据，包括：根据所述上行报文数据获取ACK确认号；根据所述ACK确认号计算所述下行实际流量数据。

在一种可选的方式中，所述根据所述上行报文数据获取ACK确认号，包括：读取所述上行报文数据中的源IP、源端口、目的IP、目的端口和ACK报文，记录ACK初始序号值X；所述ACK确认号根据流量进行累加，记录最终ACK确认号数值Y；所述根据所述ACK确认号计算所述下行实际流量数据，包括：所述下行实际流量数据大小为ACK确认号数值Y与所述ACK初始序号值X的差值。