[发明专利]信令分析方法及设备

说明书

本发明实施例提供一种信令分析方法及设备，该方法包括：通过获取初始样本信令中事务状态为信令成功的非正常信令，由流程失败的信令和非正常信令确定分析目标和分析样本，并根据分析目标获取分析属性，最后根据分析目标、分析样本及分析属性确定关联规则，由分析人员根据关联规则分析网络故障原因。本发明实施例通过发现成功信令中的非正常信令，并根据分析目标、分析样本及分析属性确定关联规则，提高了故障分析的效率及网络故障定位的准确性。

技术领域

本发明实施例涉及信息技术领域，尤其涉及一种信令分析方法及设备。

背景技术

随着信息传输技术的不断发展，通信网络业务规模的也在不断的扩大。通信网络业务不仅实现了信息传输、接收及共享，还实现了的互联网接入服务，改善了生活体验。

在通信网络提供网络服务的时候，由于网络各个设备之间的接口数量较多，信令交互流程复杂，容易出现网络故障影响用户网络质量。为了实现网络质量监控和网络故障处理，各电信运营商采集固网和移动网络中设备接口之间的信令，并将信令中的事务状态为流程失败的信令作为样本信令，由专业技术人员针对流程失败的信令数据进行分析，筛选信令数据中数据异常的数据段，再根据经验对异常数据段进行统计分析定位设备接口地址以及故障类型，从而确定网络故障的原因。

然而发明人发现现有技术的信令分析方法存在以下问题：网络业务出现故障的原因一方面与流程失败的信令相关，另一方面也与成功的信令相关。现有信令分析方法需要根据经验对流程失败的信令数据进行各个维度的统计分析从而能进行问题定位，导致问题定位结果存在偏差、影响故障分析的准确性。

发明内容

本发明实施例提供一种信令分析方法及设备，以提高网络故障定位的准确性和效率。

第一方面，本发明实施例提供一种信令分析方法，包括：

获取初始样本信令，所述初始样本信令携带事务状态，其中所述事务状态包括信令成功和信令失败，

获取初始样本信令中事务状态为信令成功的非正常信令，根据所述初始样本信令中流程失败的信令和所述非正常信令确定分析目标，根据所述分析目标确定分析样本，并获取所述分析目标中与定义分析目标相关的属性作为分析属性；

根据所述分析目标、所述分析样本及所述分析属性，获得关联规则；

将所述分析目标及所述关联规则发送至预设终端，以使分析人员根据所述关联规则分析网络故障原因。

在一种可能的设计中，所述获取初始样本信令中事务状态为信令成功的非正常信令，包括：

通过聚类分析方法根据信令种类、信令时长或信令间间隔时长，将所述初始样本信令中信令状态为信令成功的信令分为正常信令和非正常信令。

在一种可能的设计中，还包括：

将所述初始样本信令中用户数少或信令数量少的信令确添加至所述非正常信令。

在一种可能的设计中，所述根据所述分析目标、所述分析样本及所述分析属性，获得关联规则，包括：

设置最小支持度、最大前项数以及最小规则置信度；

在所述分析目标相关信令中，获取所占比例大于或者等于所述最小支持度的所有分析属性的选项作为目标分析选项，并根据所述最大前项数将所述目标分析选项组成小于等于最大前项数的前项组合，并通过将分析目标做为后项组成频繁项集；

获取前项组合与后项同时出现的信令且前项组合出现的信令的比例不小于最小规则置信度的前项组合，作为关联规则。

在一种可能的设计中，所述根据所述分析目标、所述分析样本及所述分析属性，获得关联规则，包括：

将所述分析属性作为决策树的分裂属性，设置最小属性选择阈值及最大树深度；