[发明专利]信息处理方法、系统及电子设备

权利要求书

1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：

获取通信链路的多个时刻的来回通信延迟，其中，来回通信延迟表示通过所述通信链路中传输的信息从发送时刻起至接收到针对所述信息的应答所经历的时长；

对获取到的多个来回通信延迟进行分析，得到特征属性；

根据所述特征属性，确定在所述通信链路中进行信息传输所涉及的时间参量值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对获取到的多个来回通信延迟进行分析，得到特征属性，包括：

按时间先后顺序，分析所述多个来回通信延迟的变化特征，以得到所述特征属性。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，按时间先后顺序，分析所述多个来回通信延迟的变化特征，以得到所述特征属性，包括如下至少一个步骤：

按时间先后顺序，分析所述多个来回通信延迟的变化趋势特性，得到所述特征属性中的第一特征属性项；

按照时间先后顺序，分析所述多个来回通信延迟的变化规律特性，得到所述特征属性中的第二特征属性项；

按照时间先后顺序，分析所述多个来回通信延迟的波动特性，得到所述特征属性中的第三特征属性项。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，按照时间先后顺序，分析所述多个来回通信延迟的变化特征，以得到所述特征属性，包括：

利用特征库，判定按时间先后顺序的所述多个来回通信延迟是否具有与预置特征相应的特性；其中，所述特征库中含有至少一个预置特征；

将所述多个来回通信延迟所具备特性对应的预置特征，作为所述特征属性。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，按照时间先后顺序，分析所述多个来回通信延迟的变化特征，以得到所述特征属性，包括：

获取特征分析模型；其中，所述特征分析模型为经训练样本训练的机器学习模型；

将按照时间先后顺序的所述多个来回通信延迟作为所述特征分析模型的输入，执行所述特征分析模型得到所述特征属性。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，根据所述特征属性，确定在所述通信链路中进行信息传输所涉及的时间参量值，包括：

根据所述特征属性，获取对应的计算模型；

利用所述计算模型，计算得出所述时间参量值。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述特征属性，获取对应的计算模型，包括：

从模型库中，获取与所述特征属性关联的计算模型；或者

基于所述特征属性，调整设定模型中的参数，以得到所述计算模型。

8.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，获取通信链路的多个时刻的来回通信延迟，包括：

在测得所述通信链路的第一来回通信延迟的情况下，获取至少一个第二来回通信延迟；其中，所述至少一个第二来回通信延迟早于所述第一来回通信延迟测得；

所述第一来回通信延迟及所述至少一个第二来回通信延迟即获取到的所述多个来回通信延迟。

9.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述时间参量值包括如下中至少一种：来回通信延迟平滑值、重发超时时间的取值。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述时间参量值为重发超时时间的取值；以及

根据所述特征属性，确定在所述通信链路中进行信息传输所涉及的时间参量值，包括：

根据所述特征属性，获取对应的计算模型；

利用所述计算模型，计算得出所述重发超时时间的取值。