[发明专利]一种低压配电表箱线路、表箱故障隐患识别方法

说明书

本发明涉及电网技术领域，尤其涉及一种低压配电表箱线路、表箱故障隐患识别方法，包括如下步骤：S1：按台区三相相位将低压用户分成三类；S2：对于各相用户的电压数据进行分析；S3：确定异常点的个数，若异常点数量小于第一设定阈值，则进入步骤S6；否则进入步骤S4；S4：提取异常用户历史电压测量数据之间的关联度；S5：若关联度大于第二设定阈值，则判断表箱线路存在故障，否则，则判断表箱存在故障；S6：将用户聚成自动确定簇数的分类簇；S7：统计聚类簇数，若聚类簇数小于4，则判断不存在线路故障，否则将其余的簇判断为线路故障；S8：输出台区各相异常用户户号以及故障类型。本发明可快速、准确的输出台区各相异常用户户号并排查故障类型。

技术领域

本发明涉及电网技术领域，尤其涉及一种低压配电表箱线路、表箱故障隐患识别方法。

背景技术

由于用电设备的类型的多样化和配电线路的结构的复杂化，配电线路中电气故障的产生模式也是复杂多样的，而且有些大规模的电气火灾也是由配电线路的电气故障引起的，造成的经济损失也无法估量。数据显示，近年来电气火灾占总火灾数的23％，对人们的财产及生命安全造成了很大的危害，对消防工作也有很大的挑战。目前，现有技术缺少对低压配电线路电气故障快速准确识别的方法。

发明内容

为解决上述问题，本发明提出一种低压配电表箱线路、表箱故障隐患识别方法。

一种低压配电表箱线路、表箱故障隐患识别方法，包括如下步骤：

S1：提取用户用电电压曲线，并按台区三相相位将低压用户分成三类；

S2：采取局部异常因子算法，对于各相用户的电压数据进行分析；

S3：采用肘部法确定异常点的个数，若异常点数量小于第一设定阈值，则进入步骤S6；否则进入步骤S4；

S4：基于异常用户历史电压测量数据进行分析，采用皮尔逊相关系数提取异常用户历史电压测量数据之间的关联度；

S5：若异常用户历史电压测量数据之间的关联度大于第二设定阈值，则判断表箱线路存在故障，否则，则判断表箱存在故障；

S6：选取排除异常用户后其余用户的电压数据，采用聚类方法将用户聚成自动确定簇数的分类簇；

S7：统计聚类簇数，若聚类簇数小于4，则判断不存在线路故障，否则将其中样本数目较多的3簇作为正常三相线路，其余的簇对应的样本集判断为线路故障；

S8：输出台区各相异常用户户号以及故障类型。

优选的，所述采取局部异常因子算法，对于各相用户的电压数据进行分析包括以下步骤：

S21：计算所有样本点p的第k距离；

S22：计算样本点p的第k距离邻域，包括第k距离；样本点p的第k邻域点的个数|Nk(p)|≥k；

S23：计算其余样本点o到样本点p的第k可达距离：

reach-dist_k(p,o)＝max{k-distance(o),d(p,o)}；

S24：计算样本点p的局部可达密度：

S25：计算样本点p的局部离群因子LOF：

优选的，所述采用肘部法确定异常点的个数包括以下步骤：

S31：将全部n个用户的LOF系数l(i)从高到低排列，并绘制系数变化曲线；

S32：计算并确定最大的相邻系数降落值：