[发明专利]一种判断酒醅模型合格性的方法

权利要求书

1.一种判断酒醅模型合格性的方法，其特征在于，包括：

步骤S100：制备两份酒醅样品，分别定义为训练集A和预测集B；

步骤S200：使用近红外光谱仪分别采集两份酒醅样品的光谱数据，采集完成后使用化学分析方法测量两份酒醅样品中水分、酸度以及淀粉的真实含量；

步骤S300：针对训练集A，将真实含量数据作为标定值，使用偏最小二乘法建立标定值与光谱数据之间数学模型；

步骤S400：使用数学模型对预测集B的光谱数据进行预测，获得预测集B中水分、酸度、淀粉的预测含量；

步骤S500：将预测集B的预测含量与化学分析方法得到真实含量值进行对比，判断数学模型是否合格。

2.根据权利要求1所述的一种判断酒醅模型合格性的方法，其特征在于，所述步骤S300中的数学模型包括光谱—水分数学模型、光谱—酸度数学模型、光谱—淀粉数学模型。

3.根据权利要求1所述的一种判断酒醅模型合格性的方法，其特征在于，所述步骤S500中将预测集B中每个酒醅样品的水分、酸度、淀粉预测值与真实值分别进行差值运算，并对差值进行阈值判断，当小于预设阈值的比重超过预设值，则说明该数学模型合格，反之则说明该数学模型不合格。