[发明专利]一种智能短信审核的方法

说明书

本发明公开了一种智能短信审核的方法，包括如下步骤：步骤1：一个短信文本经过拦截词库的过滤，没有拦截词的时候进入系统入口；步骤2：从已审核的短信模板缓冲区中检索新短信；步骤3：步骤2后进入合规的单一模型，该模型语义分析后输出识别结果；步骤4：步骤2后进入营销性质的单一模型，该模型语义分析后输出识别结果；步骤5：步骤2后进入短信业务的单一模型，该模型语义分析后输出识别结果；步骤6：步骤3‑5中的模型的输出结果作为纠错模型的输入，同时结合上述三个维度的信息最终判断本条短信文本是否合规。本发明自动的对短信进行审核，代替人工进行短信审核，提供高准确率的短信审核，多维度的全自动的提取关键信息。

技术领域

本发明涉及短信内容审核技术领域，特别涉及一种智能短信审核的方法。

背景技术

早期的区分文本好与坏，在邮件系统中较为常见。最直接高效的方法，是收集大量的敏感词库，如果命中则拦截该电子邮件。更高级的技术有用到机器学习方法，其中贝叶斯分类最为典型。近期也发布了很多自然语言处理的深度学习模型，比如BERT在文本分类中表现尤为突出。

这些方法或者模型，在比较单一维度的文本应用场景非常适用，比如拦截垃圾信息，拦截黄赌毒信息，网评的好与坏等。

作为短信发送平台，有亿万短信在平台发送，有责任确保通过平台发送出去的短信安全(低风险/低投诉)。高危敏感信息较容易判断，除了高危之外还有很大一部分短信文本，内容本身是健康的，却不满足某些业务上的要求。这类短信，审核的时候需要进行驳回。所以，单纯的从一个维度去判断，是无法满足短信审核场景的需求。

发明内容

本发明的目的在于提供一种智能短信审核的方法，自动的对短信进行审核，可以提取出与短信性质相关的信息，可以代替人工进行短信审核，可以提供高准确率的短信审核，可以多维度的全自动的提取关键信息，可以提供高速的短信审核，甚至快于人工，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种智能短信审核的方法，包括如下步骤：

步骤1：一个短信文本经过拦截词库的过滤(这就过略掉了高危敏感词等，确保了AI模型的安全性)，没有拦截词的时候进入系统入口；

步骤2：从已审核的短信模板缓冲区中检索新短信，如果检索到了，则直接返回该模板对应的审核结果，如果没有检索到，进行下一步；

步骤3：步骤2后进入合规的单一模型，该模型语义分析后输出识别结果；

步骤4：步骤2后进入营销性质的单一模型，该模型语义分析后输出识别结果；

步骤5：步骤2后进入短信业务的单一模型，该模型语义分析后输出识别结果；

步骤6：步骤3-5中的模型的输出结果作为纠错模型的输入，同时结合上述三个维度的信息最终判断本条短信文本是否合规；

步骤7：步骤6输出的审核结果，为最终模型的审核结果；与此同时，保存原始文本和审核结果到模板缓冲区。

进一步地，短信文本经步骤1确保一定程度得安全再进去步骤2和步骤3。

进一步地，步骤3的识别结果为合规或者不合规。

进一步地，步骤4的识别结果为营销短信或通知短信。

进一步地，步骤5的识别结果为业务信息。

进一步地，步骤6的纠错模型，该模型多维度的纠正步骤3的结果，从而最后提升整个智能能短信审核的准确性。

进一步地，步骤7最后的智能审核结果保存到缓冲区，避免了每条短信都进步骤3到6的模型预测计算，从步骤3到步骤6比较依赖计算资源，进一步提高整个审核系统的处理速度，从而达到高吞吐的智能审核服务。