[发明专利]一种页面检测方法、装置和用于页面检测的装置在审

专利信息
申请号: 202010264953.4 申请日: 2020-04-03
公开(公告)号: CN113495836A 公开(公告)日: 2021-10-12
发明(设计)人: 张静军 申请(专利权)人: 北京搜狗科技发展有限公司
主分类号: G06F11/36 分类号: G06F11/36;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 代理人: 郑傲日
地址: 100084 北京市海淀区中关*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 页面 检测 方法 装置 用于
【权利要求书】:

1.一种页面检测方法,其特征在于,所述方法包括:

根据预设的异常类型,修改第一页面的层叠样式表CSS,得到包含异常元素的第二页面;

对所述第一页面对应的第一图片和所述第二页面对应的第二图片进行匹配,确定所述异常元素在所述第二图片中的位置信息;

根据所述异常元素对应的异常类型和位置信息,生成所述第二图片对应的标注信息;

根据批量的第二图片以及第二图片对应的标注信息,训练异常检测模型;

通过所述异常检测模型,对实时获取的页面图片进行异常检测。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设的异常类型,修改第一页面的层叠样式表CSS,得到包含异常元素的第二页面,包括:

在所述第一页面的CSS中随机确定目标元素;

根据所述预设的异常类型,修改所述目标元素的样式属性值,将所述目标元素修改为所述异常类型的异常元素,得到第二页面。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述第一页面对应的第一图片和所述第二页面对应的第二图片进行匹配,确定所述异常元素在所述第二图片中的位置信息,包括:

采用边缘检测技术,分别识别出所述第一图片和所述第二图片中的结构化元素;

对所述第一图片和所述第二图片中的结构化元素进行逐一比对,确定第二图片与第一图片中相应位置的不匹配的结构化元素为异常元素;

将所述异常元素对应的区域图像与所述第二图片进行匹配,确定所述异常元素在所述第二图片中的位置信息。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述第一图片和所述第二图片中的结构化元素进行逐一比对之后,所述方法还包括:

若确定所述第二图片中的结构化元素与所述第一图片中的结构化元素全部匹配,或者,若确定所述第二图片中与所述第一图片中不匹配的结构化元素的个数超过预设数值,则确定所述第二图片为失败图片。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述异常元素对应的异常类型和位置信息,生成所述第二图片对应的标注信息,包括:

将所述异常元素对应的异常类型和位置信息写入预置文件,生成所述第二图片对应的标注文件。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据批量的第二图片以及第二图片对应的标注信息,训练异常检测模型,包括:

将所述第二图片和所述第二图片对应的标注文件作为训练样本;

根据批量的第二图片和第二图片对应的标注文件,构建训练样本集;

根据所述训练样本集,训练异常检测模型。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过所述异常检测模型,对实时获取的页面图片进行异常检测,包括:

实时获取待检测页面;

对所述待检测页面进行截图,得到所述待检测页面对应的页面图片;

将所述页面图片输入已训练的异常检测模型,通过所述异常检测模型输出所述页面图片中异常元素对应的异常类型和位置信息。

8.一种页面检测装置,其特征在于,所述装置包括:

样式修改模块,用于根据预设的异常类型,修改第一页面的层叠样式表CSS,得到包含异常元素的第二页面;

位置确定模块,用于对所述第一页面对应的第一图片和所述第二页面对应的第二图片进行匹配,确定所述异常元素在所述第二图片中的位置信息;

标注生成模块,用于根据所述异常元素对应的异常类型和位置信息,生成所述第二图片对应的标注信息;

模型训练模块,用于根据批量的第二图片以及第二图片对应的标注信息,训练异常检测模型;

在线检测模块,用于通过所述异常检测模型,对实时获取的页面图片进行异常检测。

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