[发明专利]菜品推荐方法、存储介质、电子设备以及冰箱在审
| 申请号: | 202010264492.0 | 申请日: | 2020-04-07 |
| 公开(公告)号: | CN111506735A | 公开(公告)日: | 2020-08-07 |
| 发明(设计)人: | 岳冬;陈翀;罗晓宇;陈占杰 | 申请(专利权)人: | 珠海格力电器股份有限公司;珠海联云科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/9535 |
| 代理公司: | 北京聿宏知识产权代理有限公司 11372 | 代理人: | 吴大建;金淼 |
| 地址: | 519000*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 菜品 推荐 方法 存储 介质 电子设备 以及 冰箱 | ||
本发明公开了一种菜品推荐方法、存储介质、电子设备以及冰箱,涉及智能家居技术领域,该方法包括:根据现有食材的种类信息,从预设的菜品知识图谱中确定能够由所述食材烹饪而成的备选菜品,从所述备选菜品中选出符合要求的菜品进行推荐;其中,所述菜品知识图谱中记录有食材的种类与菜品之间的对应关系。本发明的有益效果是:能够快速且准确地确定用户能够由该现有食材烹饪而成的菜品,从而快速向用户推荐该菜品。
技术领域
本发明属于菜谱推荐技术领域,尤其涉及一种菜品推荐方法、存储介质、电子设备以及冰箱。
背景技术
随着信息技术的发展,现在的菜谱推荐技术越来越多样化。其中,菜谱推荐技术的核心是对用户的饮食喜好进行确定,进而根据用户的饮食喜好进行菜谱推荐。现有的菜谱推荐技术一般通过爬取用户浏览过的菜谱或者烹饪视频来对用户的饮食爱好进行确定。但是,通过这样的技术手段无法确定用户是否烹饪过该菜品,也无法结合用户拥有的食材实际情况进行推荐。
发明内容
本发明正是基于现有的菜品推荐技术无法结合用户的实际情况进行推荐的技术问题,提出了一种菜品推荐方法、存储介质、电子设备以及冰箱。
第一方面,本发明实施例提供了一种菜品推荐方法,包括:
根据现有食材的种类信息,从预设的菜品知识图谱中确定能够由所述食材烹饪而成的备选菜品,从所述备选菜品中选出符合要求的菜品进行推荐;其中,所述菜品知识图谱中记录有食材的种类与菜品之间的对应关系。
可选地,根据现有食材的种类信息,从预设的菜品知识图谱中确定能够由所述食材烹饪而成的备选菜品,包括以下步骤:
根据现有食材的种类信息,从所述菜品知识图谱中确定与所述食材的种类信息对应的食材节点;
根据所述食材节点,从所述菜品知识图谱中搜索出与所述食材节点相关联的菜品节点,从所述菜品节点代表的菜品中确定备选菜品。
可选地,从所述菜品节点代表的菜品中确定备选菜品,包括:
在根据所述食材节点从所述菜品知识图谱中搜索出与所述食材节点相关联的菜品节点后,针对每个被搜索到的菜品节点,统计其被搜索到的次数;
当存在至少一个被搜索到的菜品节点,其被搜索到的次数不同于其他被搜索到的菜品节点的被搜索到的次数时,将被搜索到的次数最多的菜品节点所代表的菜品确定为备选菜品。
可选地,从所述菜品节点代表的菜品中确定备选菜品,还包括:
当所有被搜索到的菜品节点的被搜索到的次数相同时,将所有被搜索到的菜品节点所代表的菜品确定为备选菜品。
可选地,从所述备选菜品中选出符合要求的菜品进行推荐,包括:
当存在多个备选菜品时,获取每个备选菜品各自对应的历史烹饪概率;其中,所述历史烹饪概率表征一个菜品被烹饪过的次数与所有被烹饪过的菜品的被烹饪次数的总和之间的比值;
从所述备选菜品中选出历史烹饪概率符合要求的菜品进行推荐。
可选地,通过增量学习法确定一个菜品的历史烹饪概率,其具体包括以下步骤:
确定一次烹饪所使用的食材的种类信息以及所烹饪的菜品,并判断所述菜品知识图谱中是否存在对应的食材节点和/或菜品节点;
在所述菜品知识图谱中不存在对应的食材节点和/或菜品节点的情况下,在该菜品知识图谱中建立相应的食材节点和/或菜品节点;
为该菜品节点更新其所代表的菜品被烹饪的次数,并更新所有被烹饪过的菜品的被烹饪次数的总和;
根据该菜品被烹饪的次数以及更新后的所有被烹饪过的菜品的被烹饪次数的总和,计算该菜品的历史烹饪概率。
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