[发明专利]一种基于电场治疗监护子设备云组系统及模式有效
| 申请号: | 202010256810.9 | 申请日: | 2020-04-02 |
| 公开(公告)号: | CN111408048B | 公开(公告)日: | 2023-08-08 |
| 发明(设计)人: | 段红杰;刘胜军;孙金虎;赵兵;李晓阳;宋羽;张建义 | 申请(专利权)人: | 河北普尼医疗科技有限公司 |
| 主分类号: | A61N1/40 | 分类号: | A61N1/40;G16H50/20;G16H50/70;G06N3/084;H04L67/12;H04L67/10 |
| 代理公司: | 河北东尚律师事务所 13124 | 代理人: | 王文庆 |
| 地址: | 050000 河北省石家庄市*** | 国省代码: | 河北;13 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 电场 治疗 监护 设备 系统 模式 | ||
1.一种基于电场治疗监护子设备云组系统,其特征在于:
包括场治疗单机、云平台通信层、云平台数据存储层、云平台权重分配层、后台检测层;
所述的场治疗单机生成患者病灶三维模型并对病灶为靶向输出均匀电场,同时场治疗单机将本单机物理信息、病灶三维模型体积及均匀电场的场强和频率信息封装数据包,
所述的云平台通信层为软件即服务模式构架服务器,云平台通信层接收场治疗单机发送的数据包并存储信息,
云平台数据存储层收到数据包通信,将数据包解析对场治疗单机的物理信息、病灶三维模型体积及均匀电场的场强和频率信息进行存储为治疗方案,多个治疗方案构建形成数据库,
云平台权重分配层用于分配调取数据库重新为数据库内的治疗方案分配权重,并下发至对应的治疗单机中,
后台检测层用于时时监测治疗单机的器件损耗并及时通知患者;
其中,云平台权重分配层为每个治疗方案分配权重,每个治疗方案中包含:
病灶三维模型体积Q1,Q1取值范围为Q=1、2……11;
等周期后的病灶三维模型体积Q2,Q2取值范围为Q=1、2……11;
将每个病灶三维模型体积Q1和等周期后的病灶三维模型体积Q2分为一组得到第一至第i组
预设模型中成长熵B为,
Bi为各个模型的成长熵,i为组数量,
若Bi>1,则该组数据归入有益方案库;
若Bi<1,则该组数据归入待选方案库;
将有益方案库的每个病灶与皮肤表皮层间距W和均匀电场的场强T分为一组得到第一至第i组;
病灶与皮肤表皮层间距W,W的取值范围为W=1、2……8
及均匀电场的场强T,T取值范围为T=1、2……20
预设病灶与皮肤表皮层间距W与及均匀电场的场强T之间预设评价因子R,R取值范围为R=1、2……50
采用赋权法对有益方案库中的每个方案赋权,从而得到有益方案库中,最优方案;
在下发治疗方案过程中优先将下发的治疗单机所对应的病灶的预设模型中成长熵B进行比对,预设模型中成长熵B一致则选取与预设模型中成长熵B对应的库组中的最优方案下发至治疗单机中。
2.根据权利要求1所述的一种基于电场治疗监护子设备云组系统,其特征在于:所述的云平台通信层遵循MQTT协议并采用TOT网关收发数据包。
3.根据权利要求1所述的一种基于电场治疗监护子设备云组系统,其特征在于:所述每个治疗方案权重分配完毕后采用BP神经网络算法进行筛分计算,并构建逐步递归第1至第N个数据库,
肿瘤识别BP神经网络包括一个输入层、一个隐含层和一个输出层,将疑似病灶所在区域的纹理特征向量和形状特征参数作为输入层神经元,隐含层节点个数根据先验经验设为输入层神经元数目的二倍,输出层包含一个节点和两个输出值;两个输出值分别表示作为第一数据库和后一数据库;
采用深层神经元训练算法对预设模型中成长熵B进行训练,并自动下发治疗方案
训练节点的输出过程为:
wi为第i个病灶与皮肤表皮层间距W
Ti第i个病灶与均匀电场的场强T
Bi第i个病灶与预设模型中成长熵B。
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