[发明专利]基于隐私保护的建模方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于隐私保护的建模方法，其特征在于，所述基于隐私保护的建模方法包括以下步骤：

从预设的用户特征集合中获取试探特征；

获取基于所述试探特征和预设的建模特征集合进行隐私泄露分析得到的隐私泄露结果；

当所述隐私泄露结果表征隐私泄露程度小于预设程度时，根据所述试探特征更新所述建模特征集合，以根据更新后的建模特征集合进行建模得到目标模型。

2.如权利要求1所述的基于隐私保护的建模方法，其特征在于，所述获取基于所述试探特征和预设的建模特征集合进行隐私泄露分析得到的隐私泄露结果的步骤之后，还包括：

当所述隐私泄露结果表征隐私泄露程度大于或者等于预设程度时，将基于所述建模特征集合进行建模得到的模型作为目标模型。

3.如权利要求1所述的基于隐私保护的建模方法，其特征在于，所述当所述隐私泄露结果表征隐私泄露程度小于预设程度时，根据所述试探特征更新所述建模特征集合，以根据更新后的建模特征集合进行建模得到目标模型的步骤包括：

当所述隐私泄露结果表征隐私泄露程度小于预设程度时，根据所述试探特征更新所述建模特征集合；

采用更新后的建模特征集合对应的用户数据对待训练模型进行模型训练以更新模型参数；

基于更新后的模型参数检测所述待训练模型是否满足预设模型条件；

若确定所述待训练模型满足所述预设模型条件，则基于更新后的模型参数得到目标模型。

4.如权利要求3所述的基于隐私保护的建模方法，其特征在于，所述基于更新后的模型参数检测模型是否满足预设模型条件的步骤之后，还包括：

若确定所述待训练模型不满足所述预设模型条件，则基于更新后的建模特征集合和更新后的模型参数，再执行所述步骤：从预设的用户特征集合中获取试探特征。

5.如权利要求3所述的基于隐私保护的建模方法，其特征在于，所述采用更新后的建模特征集合对应的用户数据进行模型训练以更新模型参数的步骤包括：

获取更新后的建模特征集合对应的用户数据；

对所述用户数据进行差分隐私处理，并采用处理后的用户数据进行模型训练以更新模型参数。

6.如权利要求1所述的基于隐私保护的建模方法，其特征在于，所述从预设的用户特征集合中获取试探特征的步骤包括：

将各个用户特征分别同所述建模特征集合代入预设的隐私泄露函数进行计算，得到所述各个用户特征分别对应的隐私泄露值，其中，所述各个用户特征属于所述用户特征集合减去所述建模特征集合的集合；

从所述各个用户特征中筛选隐私泄露值最小的用户特征作为试探特征。

7.如权利要求1至6任一项所述的基于隐私保护的建模方法，其特征在于，所述当所述隐私泄露结果表征隐私泄露程度小于预设程度时，根据所述试探特征更新所述建模特征集合，以根据更新后的建模特征集合进行建模得到目标模型的步骤之后，还包括：

在建模得到所述目标模型之后，获取待评估用户的用户特征数据和待评估资源的资源特征数据；

将所述用户特征数据和所述资源特征数据输入所述目标模型，得到所述待评估用户对所述待评估资源的点击转化率预测结果。

8.一种基于隐私保护的建模装置，其特征在于，所述基于隐私保护的建模装置包括：

第一获取模块，用于从预设的用户特征集合中获取试探特征；

第二获取模块，用于获取基于所述试探特征和预设的建模特征集合进行隐私泄露分析得到的隐私泄露结果；

更新模块，用于当所述隐私泄露结果表征隐私泄露程度小于预设程度时，根据所述试探特征更新所述建模特征集合，以根据更新后的建模特征集合进行建模得到目标模型。

9.一种基于隐私保护的建模设备，其特征在于，所述基于隐私保护的建模设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于隐私保护的建模程序，所述基于隐私保护的建模程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于隐私保护的建模方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有基于隐私保护的建模程序，所述基于隐私保护的建模程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于隐私保护的建模方法的步骤。