[发明专利]一种基于智能外呼的互联网弱可信数据校验方法

说明书

本发明公开一种基于智能外呼的互联网弱可信数据校验方法，包括：网络爬虫、商品/产品实体解析、话术生成、智能外呼、推荐列表生成；(1)通过网络爬虫工具，爬取产品/商品信息；(2)根据产品/商品信息，生成商品/产品实体信息，标记实体信息属性；(3)预先设置话术模板，根据步骤2中解析的产品/商品实体信息的属性，结合模板生成话术，建立话术与实体信息各属性的映射关系；(4)基于生成的话术，与用户进行交互，获取用户的对话并依据用户意图，使其与产品/商品实体信息的各个属性进行匹配；(5)将与用户意图匹配的产品/商品实体信息存入推荐表。本发明通过智能语音外呼技术，使用智能对话从而实现真假校验，减少大量人工。

技术领域

本发明涉及一种基于智能外呼的互联网弱可信数据校验方法。

背景技术

互联网的迅速发展给我们带来了海量的数据，我们可以在网上获得大量商家发布的商品/产品的信息，可是这些发布在网络上的信息有真有假，我们无从辨认，而且在大量的信息面前，挑选也成了一件异常困难的事情。此外，网上销售的质检质监也因为网上的信息量大而有了巨大的挑战。

针对以上问题，本发明提出了一种基于智能外呼的互联网弱可信数据校验方法。该方法可以减少人力成本，通过打电话的方式根据结果筛选出所需要的结果，从而降低质检质监的工作量级。还可以将可信结果推荐给用户，让用户选择时更为便利。

发明内容

发明目的：为了克服现有技术的不足，本发明提供一种可有效检验商品/产品信息的基于智能外呼的互联网弱可信数据校验方法。

技术方案：本发明提供一种基于智能外呼的互联网弱可信数据校验方法，所述方法依次进行以下步骤处理：网络爬虫、商品/产品实体解析、话术生成、智能外呼、推荐列表生成；

(1)通过网络爬虫工具，爬取商家在网络上发布的产品/商品信息；

(2)根据步骤1获取的产品/商品信息，对商品/产品信息进行解析，生成商品/产品实体信息，标记实体信息的属性；

(3)预先设置话术模板，根据步骤2中解析的产品/商品实体信息的属性，依据模板生成话术，建立话术与实体信息各属性的映射关系；

(4)基于生成的话术，与用户进行交互，获取用户的对话并依据用户意图，使其与产品/商品实体信息的各个属性进行匹配；

(5)将与用户意图匹配的产品/商品实体信息存入推荐表。

步骤(2)中所述的获取产品/商品实体信息，具体为通过使用实体识别算法，对所获取的数据信息进行实体识别，以获取产品/商品实体信息。

步骤(2)所述模板为基于产品/商品应用场景的话术框架，形成多轮对话的话术。

基于生成的话术，与用户进行交互，获取用户的对话并进行意图识别，依据话术框架进入相应的话术，记录用户的对话路径。

所述的根据获得的对话路径，使其与产品/商品实体信息的各个属性进行匹配，依据匹配程度排列商品的可信度。

有益效果：本发明的一种基于智能外呼的互联网弱可信数据校验方法的流程，具有以下优点：

1、本发明通过智能语音外呼技术，使用智能对话从而实现真假校验，减少大量人工；

2、本发明通过抓取商品/产品信息，解析产品/商品信息以获得实体信息，根据实体信息的不同属性，建立话术，基于生成的话术，与用户进行交互，记录用户对话路径，使其与产品/商品实体信息的各个属性进行匹配，匹配度高的，可信程度越高；有利于提高推荐产品的准确性。

附图说明

图1本发明流程图。

具体实施方式