[发明专利]一种风险疑点推送和反馈方法及其系统在审

专利信息
申请号: 202010247943.X 申请日: 2020-04-01
公开(公告)号: CN111126886A 公开(公告)日: 2020-05-08
发明(设计)人: 冯照亮;陈国强;李伟;朱培东;杜春雨 申请(专利权)人: 北京大数元科技发展有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06
代理公司: 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) 11411 代理人: 张学府
地址: 100094 北京市海淀区西*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 风险 疑点 推送 反馈 方法 及其 系统
【说明书】:

发明涉及信息技术领域,公开了一种风险疑点推送和反馈方法及其系统,包括以下步骤:从源数据中采集风险评价指标数据;匹配风险计算模型,判断风险评价指标数据是否符合所述风险计算模型,将风险数据写入风险疑点库,并生成风险归档表;生成并推送风险预警信息;接收处置反馈数据,更新风险归档表中的风险描述信息、风险级别和风险状态标记。本发明实现了对风险数据的识别,以及风险从产生,处置,消警,关闭及提醒的全生命周期管理,能够对风险数据进行有效的跟踪和管理,实现风险疑点成体系的有效督办,便于促进风险及时化解,风险能够得到及时处置,避免风险的遗漏,有利于提升风险管理绩效。

技术领域

本发明涉及信息技术领域,特别是指一种风险疑点推送和反馈方法及其系统。

背景技术

传统风险疑点管理信息系统,基于后台的定时数据运算,将符合预警规则的风险疑点推送给相关人员,起到风险提示的目的。这种风险疑点管理办法往往存在两方面缺陷,一是推送规则相对简单,比如风险消除之前一直提醒,甚至无法识别风险消除情况;二是对风险的缺乏有效的跟踪和管理,比如无法实时监控风险处置情况。

发明内容

本发明提出一种风险疑点推送和反馈方法及其系统,解决了现有技术中无法对风险全生命周期进行管理的技术问题。

本发明的技术方案是这样实现的:一种风险疑点推送和反馈方法,包括以下步骤:

数据导入:接收外部源数据,从所述源数据中采集风险评价指标数据;

风险识别:为所述风险评价指标数据匹配风险计算模型,判断所述风险评价指标数据是否符合所述风险计算模型,将与风险计算模型不符合的风险评价指标数据作为风险数据写入风险疑点库,并生成风险归档表,所述风险归档表用于记录所述风险数据的风险描述信息、风险级别、风险状态标记、风险推送信息和处置反馈数据;

风险推送:根据所述风险数据生成并推送风险预警信息,并将本次风险推送信息写入风险归档表中;

反馈和更新:接收所述风险数据的处置反馈数据并写入风险归档表,对处置反馈后的所述风险数据进行风险识别,更新其风险归档表中的风险描述信息、风险级别和风险状态标记。

作为优选的技术方案,还包括更新风险疑点库的步骤:判断所述风险数据的源数据是否存储在所述风险疑点库中,若是,则更新其风险归档表中的风险描述信息、风险级别和风险状态标记;若否,将所述风险数据加入风险疑点库。

作为优选的技术方案,还包括以下步骤:对所述风险疑点库中的风险数据进行风险识别,将识别结果为非风险数据的源数据移出所述风险疑点库,并清除其风险归档表中的风险状态标记。

作为优选的技术方案,生成并推送风险预警信息包括以下步骤:

获取所述风险数据的处置角色信息,其中,所述处置角色包括由低至高的多级处置角色,且所述多级处置角色分别对应风险级别由低至高的风险数据的处置权限;

根据所述风险数据的风险描述信息、风险级别和风险状态标记生成风险预警信息,并发送至所述风险数据的风险级别对应的处置角色。

作为优选的技术方案,所述风险预警信息包括预警级别、处置时限、处置角色和处置内容。

作为优选的技术方案,所述处置反馈数据包括处置内容和处理结果。

一种风险疑点推送和反馈系统,包括:

风险计算引擎,用于为所述风险评价指标数据匹配风险计算模型,判断所述风险评价指标数据是否符合所述风险计算模型,将与风险计算模型不符合的风险评价指标数据作为风险数据写入风险疑点库;

风险推送引擎,用于根据所述风险数据生成风险预警信息并推送至对应的处置角色。

反馈处置模块,用于接收所述风险数据的处置反馈数据;

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