[发明专利]地图信息处理的方法、装置、可读存储介质和电子设备

说明书

本发明实施例公开了一种地图信息处理的方法、装置、可读存储介质和电子设备。本发明实施例通过获取设定范围内的至少一个目标对象；并按照设定规则进行聚类，确定出至少一簇目标对象集合的中心点；根据中心点以及设定范围内包括的历史任务数据，确定至少一簇目标对象集合的至少一个初始配送范围；将每个初始配送范围进行感兴趣区域AOI吸附，生成至少一个候选配送范围，将至少一个候选配送范围与设定范围内任务高密度区域的交集，确定为至少一个新的配送范围。通过上述方法，可以自动确定每簇目标对象集合的新的配送范围，不需要人工线下绘制，减少了人力资源浪费，并且多个目标对象使用相同的配送范围，可以提高该配送范围内运力资源的效率。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种地图信息处理的方法、装置、可读存储介质和电子设备。

背景技术

随着科技的发展，社会的进步，快递、外卖等行业给人们的日常生活带来了越来越多的便利，在配送过程中，为了方便运力资源的调配，通常为设定范围内包括的多个商户配置一个运力资源团队，该运力资源团队负责配送多个商户生成的任务。

在现有技术中，该设定范围可以称为商圈，每个商圈中包括的每个商户的配送范围由工作人员线下画出，每个商户的配送范围不同，采用现有技术的方法为商户划分配送范围，不仅浪费大量的人力资源，而且由于不同的商户的配送范围不同，某一区域可能只划分为其中一个商户的配送范围，导致商圈的坪效(商圈内所有商户的订单量/商圈内所有商户的配送范围的并集)低，运力资源拉扯严重，运力资源配送效率低。

综上所述，如何提高运力资源配送效率，减少人力资源的浪费是目前需要解决的问题。

发明内容

有鉴于此,本发明实施例提供了一种地图信息处理的方法、装置、可读存储介质和电子设备，能够减少了人力资源浪费，并且提高运力资源的效率。

第一方面，本发明实施例提供了一种地图信息的处理方法，该方法包括：通过至少一个处理器获取设定范围内的至少一个目标对象；所述至少一个处理器将所述至少一个目标对象按照设定规则进行聚类，确定出至少一簇目标对象集合的中心点；所述至少一个处理器根据所述中心点以及所述设定范围内包括的所述至少一个目标对象的历史任务数据，确定所述至少一簇目标对象集合的至少一个初始配送范围；所述至少一个处理器将每个所述初始配送范围进行感兴趣区域AOI吸附，生成至少一个候选配送范围，其中，所述感兴趣区域AOI吸附为所述初始配送范围对预先划分的感兴趣区域AOI进行增加或去除；所述至少一个处理器将所述至少一个候选配送范围与所述设定范围内任务高密度区域的交集，确定为至少一个新的配送范围。

结合第一方面，本发明实施例在第一方面的第一种实现方式中，所述至少一个处理器将所述至少一个目标对象按照设定规则进行聚类，确定出至少一簇目标对象集合的中心点，具体包括：所述至少一个处理器将所述至少一个目标对象按照设定面积进行聚类，将所述至少一簇目标对象集合所在的设定面积的中心点确定为所述至少一簇目标对象集合的中心点。

结合第一方面，本发明实施例在第一方面的第二种实现方式中，所述至少一个处理器根据所述中心点以及所述设定范围内包括的所述至少一个目标对象的历史任务数据，确定所述至少一簇目标对象集合的至少一个初始配送范围，具体包括：所述至少一个处理器确定所述中心点至所述感兴趣区域AOI的距离；根据所述至少一个距离确定所述至少一簇目标对象集合的目标配送半径；根据所述中心点与所述目标配送半径确定所述至少一簇目标对象集合的至少一个初始配送范围。

结合第一方面的第二种实现方式，本发明实施例在第一方面的第三种实现方式中，根据所述中心点与所述目标配送半径确定所述至少一簇目标对象集合的至少一个初始配送范围，具体包括：以所述中心点为圆心，所述目标配送半径为地图导航路线距离，确定所述至少一簇目标对象集合的至少一个初始配送范围。