[发明专利]一种使用手机信令数据提取出行停驻点的方法

说明书

一种使用手机信令数据提取出行停驻点的方法：将通过移动通信运营商获取设定时间的所有手机信令数据按照不同用户进行分组；分别提取每个手机用户的手机信令，并得到每个手机用户的按时间排序的基站及基站位置序列；分别对每个手机用户排序后的手机信令数据进行合并：将最小停留时间大于等于10min的信令位置，归入为集合C2，将最小停留时间大于1min并小于10min的归入集合C3；在集合C3中找出可能的停驻点；将集合C3中判断为停驻点的信令位置归入集合C2；将停留位置集合C2中的信令位置按照信令位置开始时间进行排序；直至集合C2和集合C3中的信令位置的数量不再发生变化。本发明充分利用了手机信令数据自身特点，选出更多的停驻点，减少漏选。

技术领域

本发明涉及一种提取出行停驻点的方法。特别是涉及一种使用手机信令数据提取出行停驻点的方法。

背景技术

城市规划领域重点关注城市形态演变规律，人口岗位分布特征及出行流动规律等方面特征，以便科学合理地制定发展策略，布局基础设施，提供交通支撑服务。传统获取数据的手段主要包括人口普查，经济普查，居民出行抽样调查等，调查方法耗费大量人力与物力，抽样率低，精度不高，数据更新周期长，且只能获取特定时间片段的数据，难以适应新时期的规划管理需求。手机的广泛普及与手机海量信令数据分析技术为城市规划提供了一种全新的高效便捷的数据获取分析手段，相比传统居民出行调查，手机信令数据覆盖范围广，分析样本大，实施成本低，可长期连续监测等优势，为城市人口行为活动特征的观测和分析提供了较好的基础。

手机信令数据具有数据量大、覆盖范围广，精度不高，噪声数据较多等特点，应通过科学合理的数据清洗方法，对信令数据质量进行完善。和传统调查方式相比，虽然手机信令数据具有显著优势，但其自身依然存在着不足和缺陷。手机信令数据虽然数据量大、覆盖范围广，但同时也具有精度不高，噪声数据较多等特点，这就对数据的清洗提出了更高的要求。

目前信令数据的清洗方法主要分为两部分，即常规数据处理以及信令数据自身特征处理。常规数据处理包括过滤掉空值、错误值以及重复值等。信令数据自身特征处理，针对手机信令数据的生成原理，对其所特有的乒乓切换数据、漂移数据、静止数据等进行处理。通过分层次的数据清洗，减少了多余的计算，提高了清洗效率。

手机信令数据直接来源于运营商(中国移动、中国联通、中国电信)的移动通信系统。当手机发生打电话(主叫/被叫)、收发短信、挂机、位置更新、基站切换、连接互联网等行为时，会记录相关的基站信息，通过基站编号查询空间位置可以得到定位信息。典型的信令数据通常包含手机的定位信息、手机SIM卡唯一编号(由运营商加密消除用户个人信息)、时间戳信息等。2G网络环境下信令采样频率不高，用户日均记录条数约30～60条，构成主体为位置更新信令.3G/4G网络环境下，信令采样频率大幅提高，用户日均记录数可达200～1000条，构成主体为上网信令。

典型的信令数据通常包含手机的定位信息、手机SIM卡唯一编号(由运营商加密消除用户个人信息)、时间戳信息等。定位信息一般为基站编号。通过关联基站位置数据表，可以获得经纬度信息，样例如下。

表中用户ID为手机号码加密后得到的结果。Lac和ci为手机基站的大区和小区编号，通过大区和小区基站的组合可得到基站的位置标识。运营商会对基站的位置进行登记、维护。通过基站编号与基站位置表关联，可以得到经纬度形式的位置信息。手机信令数据具有时空连续性。

时间戳即为样例表中的记录时间字段，包含年份、月、日、小时、分钟、秒的信息。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是，提供一种在清洗后的数据基础上，结合出行时空特征，通过设定判别筛选条件，识别停驻点的使用手机信令数据提取出行停驻点的方法。

本发明所采用的技术方案是：一种使用手机信令数据提取出行停驻点的方法，包括如下步骤：

1)将通过移动通信运营商获取设定时间的所有手机信令数据按照不同用户进行分组；