[发明专利]便秘分析方法、装置及计算机设备

权利要求书

1.一种便秘分析方法，其特征在于，包括：

检测坐便器使用者的排便行为，并获取因所述排便行为产生的数据信息，所述数据信息包括时间信息和排便量信息，所述时间信息包括着座时间、离座时间和每次检测到排泄物下落时的排便时间，所述排便量信息包括每次排泄物下落的排便量；

根据所述时间信息和所述排便量信息生成时间排便量对应关系表；

获取排泄物的最终状态信息，所述最终状态信息包括最终排便量和最终性状信息；

根据所述时间排便量对应关系表和所述最终状态信息判断所述坐便器使用者是否存在便秘倾向。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述时间信息和所述排便量信息生成时间排便量对应关系表，包括：

记录所述坐便器使用者的着座时间和离座时间；

当检测到有排泄物下落时，获取所述每次检测到排泄物下落时的排便时间及其对应的排泄物图像信息；

对所述排泄物图像信息进行分析，获得所述每次排泄物下落的排便量；

根据所述着座时间、所述离座时间、所述每次检测到排泄物下落时的排便时间和所述每次排泄物下落的排便量生成所述时间排便量对应关系表。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述时间排便量对应关系表和所述最终状态信息判断所述坐便器使用者是否存在便秘倾向，包括：

根据所述时间排便量对应关系表、所述最终排便量和所述最终性状信息判断所述坐便器使用者是否存在便秘倾向。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述时间排便量对应关系表、所述最终排便量和所述最终性状信息判断所述坐便器使用者是否存在便秘倾向，包括：

当所述最终性状信息为第一类型，所述最终排便量的重量处于第一重量区间，且所述离座时间与所述着座时间的时间间隔小于第一时间间隔，在所述离座时间与所述着座时间的时间间隔内的排泄物下落次数小于第一下落次数时，确定所述坐便器使用者无便秘倾向。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述时间排便量对应关系表、所述最终排便量和所述最终性状信息判断所述坐便器使用者是否存在便秘倾向，还包括：

当所述最终性状信息为第二类型，所述最终排便量的重量处于第二重量区间，所述离座时间与所述着座时间的时间间隔小于第二时间间隔，大于第一时间间隔，并且所述排便过程中某一排便时间对应排便量与所述最终排便量的比值大于第一比值，在所述离座时间与所述着座时间的时间间隔内的排泄物下落次数大于所述第一下落次数时，确定所述坐便器使用者存在便秘倾向。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述时间信息包括第一次排便时间和最后一次排便时间，根据所述时间排便量对应关系表、所述最终排便量和所述最终性状信息判断所述坐便器使用者是否存在便秘倾向，还包括：

当所述最终性状信息为第二类型或第三类型，所述最终排便量的重量处于第三重量区间，所述离座时间与所述着座时间的时间间隔大于第三时间间隔，并且所述最后一次排便时间与所述第一次排便时间的时间间隔大于第四时间间隔，小于所述第三时间间隔，所述离座时间与所述着座时间的时间间隔内排泄物下落次数大于第二下落次数时，确定所述坐便器使用者存在便秘倾向。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取排泄物的最终状态信息，包括：

当检测到所述坐便器使用者离开坐便器时，获取所述排泄物的最终图像信息；

对所述最终图像信息进行分析，获得所述最终状态信息。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

如果在预设时间段内多次判断所述坐便器使用者存在便秘倾向，则生成便秘报告。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，便秘包括多种便秘类型，生成便秘报告包括：

统计在所述预设时间段内与所述便秘类型对应的便秘次数，并计算出不同便秘类型的占比，其中，所述便秘类型根据所述时间排便量对应关系表和所述最终状态信息确定。