[发明专利]人脸纹理图像生成方法、装置、计算机设备和存储介质有效
| 申请号: | 202010225137.2 | 申请日: | 2020-03-26 |
| 公开(公告)号: | CN111445564B | 公开(公告)日: | 2023-10-27 |
| 发明(设计)人: | 陈雅静;沈雅欣 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06T15/04 | 分类号: | G06T15/04;G06T13/40 |
| 代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 李文渊;杨欢 |
| 地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 纹理 图像 生成 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
本申请涉及一种人脸纹理图像生成方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:获取与第一人脸对应的源纹理图像;获取至少一张的备用纹理图像;该备用纹理图像对应于至少一个第二人脸,且该第二人脸不同于该第一人脸;该源纹理图像和该备用纹理图像分别包括对应的多个部件区域;对该源纹理图像和各该备用纹理图像各自包括的部件区域进行人脸组合,以确定各该备用纹理图像中用于组合成新的人脸的目标部件区域;分别基于各该备用纹理图像中的目标部件区域,生成相对应的目标掩膜;对该源纹理图像、各该备用纹理图像和相对应的目标掩膜进行融合处理,得到与该新的人脸对应的融合纹理图像。采用本方法能够提高纹理图像的生成质量。
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域,特别是涉及一种人脸纹理图像生成方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着计算机技术的发展,人们的工作和生活都带来了非常大的变化。比如,原来的动画制作或游戏制作等通常都是基于平面人物进行的,而现在随着科技的发展,出现了越来越多支持3D(three dimensional,三维)人物的场景,那么相应的就需要大量的3D人脸图像。而人脸图像因隐私和数据安全等问题难以收集,为了解决人脸纹理图数据量不足的问题,图像生成很有必要。
传统的人脸图像的生成方式,通常是基于特征点匹配的方式进行人脸替换,比如提取人脸图像和待替换面部图像中的人脸特征点,根据人脸特征点进行区域匹配,进而根据区域匹配的匹配结果,将待替换面部图像数据映射到人脸图像数据,生成替换后的人脸图像。传统的人脸图像的生成方式,存在因特征点匹配不够精确而造成替换效果不佳,导致生成的人脸图像质量不够高的问题。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能得到高质量的人脸纹理图像的人脸纹理图像生成方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种人脸纹理图像生成方法,所述方法包括:
获取与第一人脸对应的源纹理图像;
获取至少一张的备用纹理图像;所述备用纹理图像对应于至少一个第二人脸,且所述第二人脸不同于所述第一人脸;所述源纹理图像和所述备用纹理图像分别包括对应的多个部件区域;
对所述源纹理图像和各所述备用纹理图像各自包括的部件区域进行人脸组合,以确定各所述备用纹理图像中用于组合成新的人脸的目标部件区域;
分别基于各所述备用纹理图像中的目标部件区域,生成相对应的目标掩膜;
对所述源纹理图像、各所述备用纹理图像和相对应的目标掩膜进行融合处理,得到与所述新的人脸对应的融合纹理图像。
一种人脸纹理图像生成装置,所述装置包括:
获取模块,用于获取与第一人脸对应的源纹理图像;
所述获取模块,还用于获取至少一张的备用纹理图像;所述备用纹理图像对应于至少一个第二人脸,且所述第二人脸不同于所述第一人脸;所述源纹理图像和所述备用纹理图像分别包括对应的多个部件区域;
确定模块,用于对所述源纹理图像和各所述备用纹理图像各自包括的部件区域进行人脸组合,以确定各所述备用纹理图像中用于组合成新的人脸的目标部件区域;
生成模块,用于分别基于各所述备用纹理图像中的目标部件区域,生成相对应的目标掩膜;
融合模块,用于对所述源纹理图像、各所述备用纹理图像和相对应的目标掩膜进行融合处理,得到与所述新的人脸对应的融合纹理图像。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
获取与第一人脸对应的源纹理图像;
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