[发明专利]一种医疗图像自动处理系统

权利要求书

1.一种医疗图像自动处理系统，其特征在于，包括封装层、数据源层、图谱优化层、数据仓库层、接口层，所述封装层连接图谱优化层和数据源层，数据仓库层和图谱优化层通过接口层相连接，具体地：

数据源层，采集多源医疗设备图像信息，使用灰度共生矩阵对图像进行特征提取，数据表一致性处理、清理数据和数据归一化，包括采集开放链接数据集内容，所述开放链接数据集提供了可供下载的仓库地址，用户同意许可后即可从所述开放链接数据集中下载图像内容，和/或采集医疗信息图谱采集，和/或采集医疗影像系统数据源；

图谱优化层，采用K-means优化聚类分析方法，对归一化的多源医疗设备数据进行聚类分析，形成图像聚类子目录及子目录下的图像元数据和数据图谱；

封装层，将数据源层采集的多源医疗设备数据进行归一化处理，将多源医疗设备数据的格式进行封装，采用统一的处理接口形成归一数据目录；

数据仓库层，存储图谱优化层聚类后的图像聚类子目录和子目录下的图像元数据和数据图谱，将所述图像聚类子目录和子目录下的图像元数据和数据图谱集成存储。

2.如权利要求1所述的医疗图像自动处理系统，其特征在于，包括：

所述数据源层，采集多源医疗设备图像信息，数据表一致性处理、清理数据和数据归一化，包括采集开放链接数据集内容，所述开放链接数据集提供了可供下载的仓库地址，用户同意许可后即可从所述开放链接数据集中下载图像内容，和/或采集医疗信息图谱采集，和/或采集医疗影像系统数据源，具体包括：

医疗大数据，包括结构化以及非结构化和半结构化的数据，所述釆集层需要采集各种格式的数据，实现与各种医疗系统进行对接，通过相应的API读取数据；

将待优化的医疗图谱标准诊疗方案中的全部诊疗项目，根据使用时间、频次项目属性划分为多个独立的小单元，然后利用数据挖掘技术从使用该图谱并康复出院患者的诊疗数据抽取诊疗单元；

在训练医疗图谱集中，对于每一幅历史医疗图谱，各关键点都在该历史医疗图谱上，并且被手工标记了其在历史医疗图谱 的位置，将当前医疗图谱中采样点处的图像特征输入到空间偏移回归器SOR₁中，以便得到该关键点在当前医疗图谱中的第一预测位置;

和/或将所述医疗影像系统的采集数据划分为多个子数据集合，触发所述多个计算节点分别计算所述多个子数据集合的子医疗影像，将多个子医疗图像合并形成集成的多源医疗数据图像集合，其中，所述子数据集合的个数与所述多个计算节点的个数一致，将所述多个子数据集合的子医疗影像生成与所述采集数据对应的医疗影像。